【摘要】：對基于壓縮感知技術(shù)的合成孔徑雷達(dá)(SAR,Synthetic Aperture Radar)成像,射頻干擾(RFI,Radio Frequency Interference)的存在會破壞場景稀疏的先驗條件,造成成像質(zhì)量惡化,使得后續(xù)的成像處理無法正確完成的問題,提出了一種壓縮感知SAR的RFI抑制方法.首先基于RFI在頻域的稀疏特征,采用貪婪算法結(jié)合最小描述長度(MDL,Minimum Description Length)估計出RFI分量稀疏度;然后對每個脈沖的回波信號,估計RFI信號分量并在時域直接濾除,再應(yīng)用常規(guī)的壓縮感知SAR重構(gòu)算法實現(xiàn)成像處理.L波段SAR數(shù)據(jù)的仿真處理結(jié)果驗證了文中方法的有效性.
[Abstract]:For SAR synthetic Aperture Radar) imaging based on compressed sensing technology, the existence of radio frequency interference (RFI) radio Frequency Interference) will destroy the prior condition of sparse scene, cause deterioration of imaging quality and make subsequent imaging processing impossible to complete correctly. A RFI suppression method for compressed sensing SAR is proposed. Based on the sparse feature of RFI in frequency domain, the sparse degree of RFI component is estimated by greedy algorithm combined with minimum description Description Length), then the component of RFI signal is estimated and filtered directly in time domain for the echo signal of each pulse. The simulation results of the image processing. L-band SAR data using the conventional compressed perceptual SAR reconstruction algorithm verify the effectiveness of the proposed method.
【作者單位】： 北京航空航天大學(xué)電子信息工程學(xué)院;中國科學(xué)院微波成像技術(shù)國家重點實驗室;
【基金】：國家973計劃資助項目(2010CB731903)
【分類號】：TN958

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級參考文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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本文編號：2153444