運(yùn)動(dòng)分類(lèi)步頻調(diào)節(jié)的微機(jī)電慣性測(cè)量單元室內(nèi)行人航跡推算
[Abstract]:As a new navigation and positioning method, pedestrian track reckoning (pedestrian dead) is widely concerned because it is not easy to be affected by external environmental factors. In this paper, the data of micro-electro-mechanical system-inertial measurement Unit (micro-electro-mechanical system-inertial measurement Unit MEMS-IMU) are collected and analyzed, and the interval symmetric step frequency detection of motion classification is designed, and the step size estimation model of step frequency regulation is established. In the end, the MEMS-IMU indoor pedestrian track estimation with motion classification and step frequency regulation is put forward, so as to achieve more accurate positioning. In order to further improve the performance of indoor pedestrian trajectory estimation, the step size estimation model of step frequency regulation is calibrated individualized for different individuals. The results show that: compared with the traditional peak nonlinear method, The positioning error of MEMS-IMU indoor footpath reckoning is reduced by 32.6in the motion classification step frequency regulation, which makes the short-range indoor footpath estimation have a higher accuracy without the support of other positioning techniques.
【作者單位】: 上海大學(xué)特種光纖與光接入網(wǎng)省部共建重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;上海大學(xué)微電子研究與開(kāi)發(fā)中心;上海大學(xué)新型顯示與系統(tǒng)應(yīng)用重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【基金】:上海市教委重點(diǎn)學(xué)科建設(shè)資助項(xiàng)目(J50104) 上海市科委基金資助項(xiàng)目(08706201000,08700741000)
【分類(lèi)號(hào)】:TN966
【參考文獻(xiàn)】
相關(guān)期刊論文 前2條
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【共引文獻(xiàn)】
相關(guān)期刊論文 前5條
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相關(guān)博士學(xué)位論文 前2條
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相關(guān)碩士學(xué)位論文 前3條
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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】
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【相似文獻(xiàn)】
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相關(guān)碩士學(xué)位論文 前1條
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,本文編號(hào):2149663
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