【摘要】：為了在低信噪比和復雜噪聲環(huán)境下檢測漢語濁語音,根據(jù)濁語音諧波結(jié)構(gòu)特性,提出了一種魯棒的濁語音檢測方法。通過改進的譜跟蹤算法,得到能表征濁語音諧波特性的一簇譜線;從譜線簇中提取諧波特征作為漢語濁語音檢測的依據(jù)。在不同信噪比和不同噪聲環(huán)境下的濁語音檢測對比實驗中全面優(yōu)于傳統(tǒng)方法,在0 dB信噪比時正識率高于傳統(tǒng)方法約30%。實驗結(jié)果表明,該方法在低信噪比和非平穩(wěn)復雜噪聲環(huán)境下都具有較好的濁語音檢測效果。
[Abstract]:In order to detect Chinese turbid speech in low signal-to-noise ratio (SNR) and complex noise environment, a robust turbid speech detection method is proposed according to the harmonic structure of turbid speech. Through the improved spectral tracking algorithm, a cluster of spectral lines can be obtained to characterize the harmonic characteristics of turbid speech, and the harmonic features are extracted from the spectral lines to be used as the basis for Chinese turbid speech detection. In the contrast experiment of turbid speech detection under different SNR and different noise environment, it is better than the traditional method. At 0 dB SNR, the positive recognition rate is about 30% higher than that of the traditional method. The experimental results show that this method can detect turbid speech in low signal-to-noise ratio (SNR) and non-stationary complex noise environment.
【作者單位】： 大連艦艇學院航海系;69029部隊;海軍航空工程學院;
【分類號】：TN912.3

【參考文獻】

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【共引文獻】

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本文編號：2144785