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壓縮感知視角的魯棒波達角估計算法

發(fā)布時間:2018-07-25 06:25
【摘要】:從壓縮感知的視角對魯棒波達角估計進行了探索,通過將可能存在的波達角進行空間離散化,從而將波達角估計問題轉換為壓縮感知信號支撐恢復問題。同時將陣元存在的增益失配、相位失配和陣元間互耦等非理想因素,通過一階近似,將其建模成均值為理想流形矩陣的隨機矩陣,從而建模了陣列非理想特性和波達角空間離散化帶來的誤差;谶@種新的隨機測量矩陣模型,提出了一種基于壓縮感知的魯棒波達角估計算法,分析表明本文提出算法對陣列模型擾動和角度空間離散化具有良好的魯棒性。仿真驗證了分析結果。
[Abstract]:In this paper, the robust DOA estimation is explored from the angle of compression perception, and the problem of DOA estimation is transformed into the support recovery problem of compressed perceptual signals by discretization of the possible DOA in space. At the same time, the nonideal factors such as gain mismatch, phase mismatch and mutual coupling among matrix elements are modeled as random matrices with mean value as ideal manifold matrix by first order approximation. Thus, the errors caused by array nonideal characteristics and discretization of DOA space are modeled. Based on the new random measurement matrix model, a robust DOA estimation algorithm based on compressed sensing is proposed. The analysis shows that the proposed algorithm is robust to the disturbance of array model and the discretization of angle space. The analysis results are verified by simulation.
【作者單位】: 復旦大學電子工程系;模擬集成電路重點實驗室;
【基金】:國家自然科學基金(61171127) 模擬集成電路重點實驗室基金(9140C090110130C09003)資助課題
【分類號】:TN911.7

【共引文獻】

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7 張小菊;Bootstrap方法及其在陣列信號處理中的應用研究[D];合肥工業(yè)大學;2012年

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9 徐順利;陣列信號處理中的DOA估計技術研究[D];西安理工大學;2010年

10 劉永佳;基于陣列信號處理的水聲被動定位技術研究[D];華南理工大學;2011年

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本文編號:2142920

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