【摘要】：提出了基于無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的分簇式壓縮感知算法。首先研究了隨機(jī)壓縮采樣技術(shù)在硬件資源受限的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)中的技術(shù)解決方案。在此基礎(chǔ)上提出了在簇頭中生成隨機(jī)采樣序列并分發(fā)給簇成員,然后在簇成員中進(jìn)行低速隨機(jī)采樣,最后在簇頭中進(jìn)行信號重構(gòu)的分簇式壓縮感知算法。聲音信號的壓縮感知實(shí)驗表明,壓縮感知技術(shù)能夠在硬件資源受限的節(jié)點(diǎn)中實(shí)現(xiàn),且提出的分簇式壓縮感知算法在沒有信息丟失的壓縮采樣下大大降低了通信能耗。
[Abstract]:A clustering sensing algorithm based on wireless sensor networks (WSN) is proposed. Firstly, the technical solution of random compression sampling in wireless sensor networks with limited hardware resources is studied. On this basis, a clustering compression sensing algorithm is proposed, which generates random sampling sequences in cluster heads and distributes them to cluster members, then carries out low-speed random sampling in cluster members, and finally reconstructs signals in cluster heads. The compression sensing experiment of sound signals shows that the compression sensing technology can be implemented in nodes with limited hardware resources, and the proposed clustering compression sensing algorithm can greatly reduce the communication energy consumption under the condition of compressed sampling without information loss.
【作者單位】： 空軍工程大學(xué)防空反導(dǎo)學(xué)院;
【分類號】：TP212.9;TN929.5

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級參考文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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本文編號：2130838