【摘要】：提出了一種綜合利用極化特征、統(tǒng)計特征和幾何形狀特征的全極化SAR圖像分割方法。該方法采用分形網(wǎng)絡(luò)演化算法思想,基于相干矩陣Pauli分解構(gòu)建對象間的極化特征相似性準(zhǔn)則,根據(jù)相干矩陣的Wishart分布假設(shè)構(gòu)建對象間的統(tǒng)計特征相似性準(zhǔn)則;制定對象合并過程中多特征的綜合策略,通過極化特征增強及權(quán)重調(diào)整統(tǒng)一各類特征異質(zhì)度的水平,最終建立全極化SAR圖像多特征綜合分割流程。實驗結(jié)果表明,該方法能有效抑制斑點噪聲,地物邊界分割準(zhǔn)確,特別是對具有均質(zhì)紋理的農(nóng)田、水體等分割效果較好。
[Abstract]:A fully polarized SAR image segmentation method based on polarimetric features, statistical features and geometric features is proposed. In this method, fractal network evolution algorithm is used to construct the similarity criterion of polarization characteristics based on Pauli decomposition of coherent matrix, and statistical similarity criterion of objects is constructed according to Wishart distribution hypothesis of coherent matrix. The synthesis strategy of multiple features in the process of object merging is formulated, and the multi-feature synthesis segmentation process of fully polarized SAR images is established through the enhancement of polarization features and the adjustment of weights to unify the level of various feature heterogeneity. The experimental results show that this method can effectively suppress speckle noise, and the boundary segmentation of ground objects is accurate, especially for farmland with homogeneous texture, water body and so on.
【作者單位】： 中國地質(zhì)大學(xué)(武漢)信息工程學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項目(41301477) 中國博士后科學(xué)基金資助項目(2012M521497) 武漢市學(xué)科帶頭人計劃資助項目(201271130443) 中國地質(zhì)大學(xué)(武漢)中央高�；究蒲袠I(yè)務(wù)費專項資金資助項目~~
【分類號】：TN957.52

【參考文獻】

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【共引文獻】

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【二級參考文獻】

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【相似文獻】

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本文編號：2130733