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基于分布式干涉光纖傳感網(wǎng)絡(luò)的通信線路防護(hù)系統(tǒng)

發(fā)布時(shí)間:2018-07-11 18:27

  本文選題:光纖傳感網(wǎng)絡(luò) + 數(shù)字信號(hào)處理 ; 參考:《南京理工大學(xué)學(xué)報(bào)》2014年06期


【摘要】:提出了一種基于分布式光纖和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)判別的通信線路防護(hù)系統(tǒng)。該系統(tǒng)利用光纖傳感器收集通信線路周圍的振動(dòng)信號(hào),運(yùn)用數(shù)字信號(hào)處理的方法對(duì)原始信號(hào)進(jìn)行處理,通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)判斷是否存在針對(duì)通信線路的破壞性行為并判別破壞行為的類型,實(shí)現(xiàn)對(duì)通信線路的防護(hù)。系統(tǒng)在定位階段,基于Mach-Zehnder干涉原理,運(yùn)用互相關(guān)的方法進(jìn)行實(shí)時(shí)定位。在數(shù)據(jù)處理階段對(duì)信號(hào)進(jìn)行抑噪處理,有利于進(jìn)一步的定位與事件識(shí)別工作。在識(shí)別階段使用支持向量機(jī)(Support vector machine,SVM)和反向傳播(Back propagation,BP)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法構(gòu)建了層次化分類器。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明:信號(hào)定位精度達(dá)到100 m,系統(tǒng)對(duì)七類破壞行為的識(shí)別率達(dá)到94.35%。
[Abstract]:A communication line protection system based on distributed optical fiber and artificial neural network is proposed. The system uses optical fiber sensors to collect vibration signals around communication lines, and processes the original signals by digital signal processing. The neural network is used to determine the destructive behavior of the communication line and to distinguish the type of the destructive behavior, so as to protect the communication line. Based on Mach-Zehnder interference principle, the system uses cross-correlation method to locate in real time. Signal noise suppression in the data processing stage is beneficial to further localization and event recognition. The hierarchical classifier is constructed by using support vector machine (SVM) and back propagation BP (BP) in recognition stage. The experimental results show that the accuracy of the signal location is 100 m and the recognition rate of the system for the seven kinds of destructive behaviors is 94.35.
【作者單位】: 南京信息職業(yè)技術(shù)學(xué)院通信學(xué)院;天津工業(yè)大學(xué)工程教學(xué)實(shí)訓(xùn)中心;南開大學(xué)計(jì)算機(jī)與控制工程學(xué)院;
【基金】:天津市科技支撐計(jì)劃項(xiàng)目(11ZCKFGX01800)
【分類號(hào)】:TN913.3;TP212.9

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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本文編號(hào):2116226

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