本文選題：壓縮感知 + 壓縮采樣匹配追蹤��； 參考：《四川大學(xué)學(xué)報(bào)(工程科學(xué)版)》2014年01期

【摘要】：針對(duì)壓縮采樣匹配追蹤信道估計(jì)算法需已知稀疏度而稀疏度不易得到這一問(wèn)題,研究了一種稀疏度和稀疏信道聯(lián)合估計(jì)算法。首先提出了一種新的稀疏向量的替代,能夠在有限長(zhǎng)度的訓(xùn)練序列下,得到較好的稀疏度和信道估計(jì)效果。然后通過(guò)對(duì)稀疏信道估計(jì)中的噪聲分量的分析,提出了一種稀疏度估計(jì)算法,結(jié)合信道估計(jì)最終給出了一種稀疏度和稀疏信道聯(lián)合估計(jì)算法。仿真結(jié)果表明:新的稀疏向量的替代在稀疏度和信道估計(jì)方面都有明顯的優(yōu)勢(shì),并且提出的稀疏度和稀疏信道聯(lián)合估計(jì)算法在性能上好于mCoSaMP算法。
[Abstract]:To solve the problem that the sparse degree of the compressed sampling matching tracking channel estimation algorithm needs to be known but the sparse degree is difficult to obtain, a joint estimation algorithm of sparse degree and sparse channel is studied in this paper. Firstly, a new sparse vector substitution is proposed, which can obtain better sparse degree and channel estimation effect under finite length training sequence. Based on the analysis of the noise components in sparse channel estimation, a sparse degree estimation algorithm is proposed, and a joint sparse and sparse channel estimation algorithm is proposed. Simulation results show that the new sparse vector substitution has obvious advantages in sparse degree and channel estimation, and the proposed joint sparse and sparse channel estimation algorithm has better performance than mCoSaMP algorithm.
【作者單位】： 信息工程大學(xué)信息系統(tǒng)工程學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(61072046) 河南省基礎(chǔ)與前沿計(jì)劃資助項(xiàng)目(102300410008;132300410049)
【分類(lèi)號(hào)】：TN911.23

【參考文獻(xiàn)】

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1 梁巍;闕沛文;陳亮;雷華明;;基于殘差比閾值的迭代終止條件匹配追蹤稀疏分解方法[J];上海交通大學(xué)學(xué)報(bào);2010年02期

2 王香瑜;王毅;;IEEE802.16e系統(tǒng)中基于基擴(kuò)展模型的快速時(shí)變信道估計(jì)[J];中國(guó)科技論文;2013年04期

【共引文獻(xiàn)】

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3 陳保立;陳宇;張躍飛;張志杰;;基于稀疏分解的超聲無(wú)損檢測(cè)信號(hào)處理[J];電子技術(shù)應(yīng)用;2012年08期

4 顧福飛;張群;梁穎;楊秋;孫鳳蓮;;基于壓縮感知的地面運(yùn)動(dòng)目標(biāo)成像方法[J];電波科學(xué)學(xué)報(bào);2013年04期

5 王蓉芳;焦李成;劉芳;楊淑媛;;利用紋理信息的圖像分塊自適應(yīng)壓縮感知[J];電子學(xué)報(bào);2013年08期

6 秦乙;朱衛(wèi)綱;胡旭;舒奇泉;;寬帶跳頻信號(hào)的壓縮采樣與重構(gòu)[J];國(guó)外電子測(cè)量技術(shù);2013年09期

7 CAI Yun;LI Song;;Compressed data separation via dual frames based split-analysis with Weibull matrices[J];Applied Mathematics:A Journal of Chinese Universities(Series B);2013年04期

8 呂方旭;張金成;石洪君;王泉;王鈺;;WSN中的分布式壓縮感知[J];傳感技術(shù)學(xué)報(bào);2013年10期

9 徐藝萌;管樺;王國(guó)正;張群;周麗;;基于Chirplet變換和壓縮感知的空中顫振目標(biāo)稀疏成像[J];電訊技術(shù);2013年10期

10 李然;干宗良;崔子冠;朱秀昌;;壓縮感知圖像重建算法的研究現(xiàn)狀及其展望[J];電視技術(shù);2013年19期

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2 胡南;基于稀疏重構(gòu)的陣列信號(hào)波達(dá)方向估計(jì)算法研究[D];中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué);2013年

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4 劉娜;低秩矩陣完整化問(wèn)題的方法研究[D];吉林大學(xué);2013年

5 陳致豪;基于稀疏表示與壓縮傳感的超分辨率圖像處理技術(shù)研究[D];西南交通大學(xué);2013年

6 宋騰;分?jǐn)?shù)階Fourier域的圖像壓縮感知研究[D];鄭州大學(xué);2013年

7 謝貞輝;基于壓縮感知的嵌入式圖像采集節(jié)點(diǎn)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D];安徽大學(xué);2013年

8 仇樂(lè)樂(lè);無(wú)線傳感網(wǎng)中基于量化壓縮感知的圖像傳輸方法研究[D];安徽大學(xué);2013年

9 文首先;壓縮感知匹配追蹤算法的研究[D];安徽大學(xué);2013年

10 蔡霞;基于傳感網(wǎng)絡(luò)的分布式壓縮采樣研究[D];天津理工大學(xué);2013年

【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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1 成萍;趙家群;姜義成;許榮慶;;稀疏信號(hào)表示中的幅度偏差及消除方法[J];哈爾濱工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào);2008年09期

2 趙發(fā)剛;陳進(jìn);董廣明;;匹配追蹤在齒輪故障診斷中的應(yīng)用[J];上海交通大學(xué)學(xué)報(bào);2009年06期

3 王建英;尹忠科;;基于稀疏分解的微弱信號(hào)檢測(cè)方法[J];鐵道學(xué)報(bào);2007年02期

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1 秦文;OFDM系統(tǒng)中子載波間干擾的產(chǎn)生因素及消除研究[D];電子科技大學(xué);2008年

【相似文獻(xiàn)】

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2 屈樂(lè)樂(lè);黃瓊;方廣有;;基于壓縮感知的頻率步進(jìn)探地雷達(dá)成像算法[J];系統(tǒng)工程與電子技術(shù);2010年02期

3 戚晨皓;吳樂(lè)南;;采用壓縮感知的數(shù)字廣播信道估計(jì)(英文)[J];Journal of Southeast University(English Edition);2010年03期

4 屈樂(lè)樂(lè);方廣有;楊天虹;;壓縮感知理論在頻率步進(jìn)探地雷達(dá)偏移成像中的應(yīng)用[J];電子與信息學(xué)報(bào);2011年01期

5 單進(jìn);芮賢義;;基于壓縮感知的穩(wěn)健性說(shuō)話人識(shí)別[J];電聲技術(shù);2011年02期

6 季云云;楊震;;基于主分量分析的語(yǔ)音信號(hào)壓縮感知[J];信號(hào)處理;2011年07期

7 何雪云;潘林;彭偉剛;;壓縮感知在稀疏信道估計(jì)中的應(yīng)用[J];通信技術(shù);2011年09期

8 余慧敏;方廣有;;壓縮感知理論在探地雷達(dá)三維成像中的應(yīng)用[J];電子與信息學(xué)報(bào);2010年01期

9 何雪云;宋榮方;周克琴;;基于壓縮感知的OFDM系統(tǒng)稀疏信道估計(jì)新方法研究[J];南京郵電大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2010年02期

10 余豐;吳塵;;基于壓縮感知的稀疏線性預(yù)測(cè)語(yǔ)音編碼[J];信息化研究;2011年02期

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2 梁瑞宇;奚吉;張學(xué)武;;壓縮感知理論在語(yǔ)音信號(hào)處理中的應(yīng)用[A];2010’中國(guó)西部聲學(xué)學(xué)術(shù)交流會(huì)論文集[C];2010年

3 陳玉靜;黃帥;;一種基于頻域的MIMO-OFDM系統(tǒng)稀疏信道估計(jì)算法[A];中國(guó)電子學(xué)會(huì)第十六屆信息論學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2009年

4 項(xiàng)艷;柏又青;馮有前;朱豐;張群;;壓縮感知在ISAR數(shù)據(jù)傳輸中的應(yīng)用[A];第八屆全國(guó)信號(hào)與信息處理聯(lián)合學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2009年

5 高建虎;陳杰;張履謙;;基于壓縮感知和EMD的SAR海洋內(nèi)波探測(cè)方法[A];第九屆全國(guó)信息獲取與處理學(xué)術(shù)會(huì)議論文集Ⅱ[C];2011年

6 陳守寧;鄭寶玉;吉曉東;;WMSN中基于壓縮感知的VSQI壓縮反饋[A];2010年通信理論與信號(hào)處理學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2010年

7 周小星;王安娜;孫紅英;楊鴻武;;基于壓縮感知過(guò)程的語(yǔ)音增強(qiáng)[A];第十一屆全國(guó)人機(jī)語(yǔ)音通訊學(xué)術(shù)會(huì)議論文集（二）[C];2011年

8 王安娜;周小星;孫紅英;楊鴻武;;基于壓縮感知過(guò)程的語(yǔ)音增強(qiáng)新算法[A];第十一屆全國(guó)人機(jī)語(yǔ)音通訊學(xué)術(shù)會(huì)議論文集（一）[C];2011年

9 顧國(guó)生;戰(zhàn)蔭偉;;一種混沌序列在壓縮感知觀測(cè)矩陣構(gòu)造中的應(yīng)用[A];第十五屆全國(guó)圖象圖形學(xué)學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2010年

10 元超;鄭寶玉;吉曉東;;WMSN中基于CS的CQI壓縮反饋[A];2010年通信理論與信號(hào)處理學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2010年

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3 李洪濤;自適應(yīng)數(shù)字波束形成關(guān)鍵技術(shù)研究[D];南京理工大學(xué);2012年

4 曾春艷;匹配追蹤的最佳原子選擇策略和壓縮感知盲稀疏度重建算法改進(jìn)[D];華南理工大學(xué);2013年

5 王東明;無(wú)線MIMO系統(tǒng)中迭代檢測(cè)與信道估計(jì)技術(shù)研究[D];東南大學(xué);2005年

6 徐文波;協(xié)作網(wǎng)絡(luò)中高效傳輸技術(shù)的研究[D];北京郵電大學(xué);2010年

7 李永杰;基于壓縮感知的信息反饋、檢測(cè)與重建研究[D];南京郵電大學(xué);2012年

8 吳宏林;壓縮感知在認(rèn)知無(wú)線電寬帶頻譜感知中的應(yīng)用研究[D];華中科技大學(xué);2012年

9 何學(xué)智;微波凝視關(guān)聯(lián)成像的信息處理方法與仿真[D];中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué);2013年

10 于楠;壓縮感知寬帶接收機(jī)關(guān)鍵技術(shù)研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2013年

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3 金杉;無(wú)線通信的頻譜壓縮感知與共享傳輸技術(shù)研究[D];電子科技大學(xué);2013年

4 張?zhí)戽I;低信噪比下穩(wěn)健壓縮感知合成孔徑成像[D];西安電子科技大學(xué);2012年

5 趙志鵬;基于小波域維納濾波器的壓縮感知理論及應(yīng)用[D];北京交通大學(xué);2011年

6 王娟;量子免疫克隆算法研究及在壓縮感知重構(gòu)中的應(yīng)用[D];南京郵電大學(xué);2012年

7 李婷;基于壓縮感知的雷達(dá)信號(hào)偵察處理[D];西安電子科技大學(xué);2012年

8 康如婷;體征信息的高效能感知技術(shù)研究[D];東華大學(xué);2013年

9 李佳寧;基于壓縮感知的頻譜感知關(guān)鍵技術(shù)研究[D];大連理工大學(xué);2013年

10 李廣威;無(wú)線信道信息的快速壓縮重構(gòu)研究[D];北京郵電大學(xué);2013年

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本文編號(hào)：2108410