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單幅高分辨率SAR圖像城市建筑物的三維重建

發(fā)布時間:2018-07-07 10:31

  本文選題:合成孔徑雷達(dá) + 散射特征 ; 參考:《西安電子科技大學(xué)》2014年碩士論文


【摘要】:合成孔徑雷達(dá)(簡稱SAR)是利用微波來遙感的雷達(dá),具有全天候、全天時的優(yōu)點(diǎn)。受到斑點(diǎn)噪聲的影響,SAR圖像的可視化解譯十分困難。近些年來,隨著高分辨率SAR圖像的出現(xiàn),建筑物的三維信息提取變得更加精準(zhǔn),為建筑物的三維重建提供了基礎(chǔ)支持。SAR的技術(shù)手段在為城市規(guī)劃、城市實(shí)時變化和自然災(zāi)害評估上提供了強(qiáng)有力的支持。論文對高分辨率SAR圖像中L型疊掩的提取工作進(jìn)行了深入的研究,詳細(xì)分析L型結(jié)構(gòu)的模型和特點(diǎn),最后完成建筑物的三維重建。論文首先介紹了SAR的工作原理和SAR圖像的特點(diǎn),分析了常見建筑物在SAR圖像中的散射特征,對兩種常見的建筑物具體的分析了陰影、疊掩、二次散射的原理和特點(diǎn),為后續(xù)的章節(jié)提供了理論基礎(chǔ)。然后介紹了建筑物的檢測算法,針對常見算法出現(xiàn)的精確度和準(zhǔn)確度的問題,提出了以下的改進(jìn)方法,使用中值濾波增強(qiáng)圖像,腐蝕和膨脹來填充空洞,計數(shù)濾波濾除雜波點(diǎn)。最后,使用CFAR算法檢測出建筑物的輪廓,采用Hough變換直線檢測算法提取出目標(biāo)建筑物的疊掩結(jié)構(gòu)線段,提取出三維信息,完成目標(biāo)建筑物的三維重建。
[Abstract]:Synthetic Aperture Radar (SAR) is a kind of radar with microwave remote sensing, which has the advantages of all-weather and all-day. It is very difficult to visualize SAR images under the influence of speckle noise. In recent years, with the emergence of high-resolution SAR images, the 3D information extraction of buildings becomes more accurate, which provides the basic support for the three-dimensional reconstruction of buildings. Urban real-time change and natural disaster assessment provided strong support. In this paper, the extraction of L-shape mask from high-resolution SAR images is studied in depth, and the model and characteristics of L-type structure are analyzed in detail. Finally, the 3D reconstruction of buildings is completed. This paper first introduces the working principle of SAR and the characteristics of SAR images, analyzes the scattering characteristics of common buildings in SAR images, and analyzes the principles and characteristics of shadow, overlay and secondary scattering for two common buildings. It provides a theoretical basis for the subsequent chapters. Then the detection algorithm of buildings is introduced. In order to solve the problems of accuracy and accuracy in common algorithms, the following improved methods are proposed: the median filter is used to enhance the image, the corrosion and expansion are used to fill the voids, and the clutter points are filtered by counting filter. Finally, CFAR algorithm is used to detect the contour of the building, and Hough transform line detection algorithm is used to extract the line segment of the overlay structure of the target building. The 3D information is extracted and the 3D reconstruction of the target building is completed.
【學(xué)位授予單位】:西安電子科技大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2014
【分類號】:TN957.52

【相似文獻(xiàn)】

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