本文選題：多輸入多輸出雷達(dá) + 波形優(yōu)化　； 參考：《系統(tǒng)工程與電子技術(shù)》2014年08期

【摘要】：針對目前多輸入多輸出(multiple-input multiple-output,MIMO)雷達(dá)中通常基于某一種而不是整體性能的波形優(yōu)化問題,提出一種提高M(jìn)IMO雷達(dá)檢測和參數(shù)估計性能的波形優(yōu)化方法。該方法基于提高檢測概率、降低參數(shù)估計方差及抑制旁瓣3種性能約束優(yōu)化發(fā)射波形相關(guān)矩陣(waveform covariance matrix,WCM)。首先推導(dǎo)了檢測概率及克拉美-羅界(Cramer-Rao bound,CRB)的等價表達(dá)式,而后聯(lián)合最大化主旁瓣差約束,并對各約束條件加權(quán),從而得到可靈活調(diào)整加權(quán)系數(shù)以滿足實際應(yīng)用中不同需要的波形優(yōu)化問題。此波形優(yōu)化問題可表示為線性規(guī)劃問題,因而可高效求解。仿真實驗對3種約束條件對雷達(dá)性能的影響進(jìn)行了詳細(xì)分析,實驗結(jié)果驗證了所提方法的有效性。
[Abstract]:Aiming at the waveform optimization problem of multiple-input multiple-output radar, which is usually based on one kind of radar performance rather than the whole performance, a waveform optimization method is proposed to improve the detection and parameter estimation performance of MIMO radar. This method is based on improving the detection probability, reducing the variance of parameter estimation and suppressing the sidelobe three kinds of performance constraints to optimize the transmit waveform correlation matrix (waveform covariance matrixWCM). First, the detection probability and the equivalent expression of Cramer-Rao bound CRB are derived, then the main sidelobe difference constraints are jointly maximized, and each constraint condition is weighted. Thus, the waveform optimization problem which can flexibly adjust the weighting coefficient to meet the different needs in practical applications is obtained. The waveform optimization problem can be expressed as a linear programming problem, so it can be solved efficiently. The effects of three constraints on radar performance are analyzed in detail by simulation experiments, and the effectiveness of the proposed method is verified by the experimental results.
【作者單位】： 西安電子科技大學(xué)雷達(dá)信號處理國家重點實驗室;南昌航空大學(xué)信息工程學(xué)院;
【基金】：國家重點基礎(chǔ)研究發(fā)展計劃(973計劃)(2011CB707001) 國家自然科學(xué)基金青年科學(xué)基金(61101242) 江西省教育廳科技計劃項目(GJJ14544) 中央高校基本科研業(yè)務(wù)費專項資金(K50511020009) 南昌航空大學(xué)教改課題(JY1033)資助課題
【分類號】：TN958

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本文編號：2088235