一種車載自組織網(wǎng)絡(luò)路況信息的數(shù)據(jù)信任模型
本文選題:動態(tài)尋路 + 基于數(shù)據(jù)的信任模型; 參考:《計算機科學》2014年06期
【摘要】:動態(tài)尋路是解決城市交通擁堵的重要手段。在動態(tài)尋路中,一些車輛產(chǎn)生和轉(zhuǎn)發(fā)路況信息,使其他車輛能夠避開擁堵路段。但一般車載自組織網(wǎng)絡(luò)尋路算法缺乏驗證路況信息的真實性的措施,導致惡意車輛能輕易篡改路況信息,誤導其他車輛選擇錯誤路線。提出了一種路況信息鑒別模型,該模型將基于數(shù)據(jù)的信任模型應用到路況信息真?zhèn)蔚蔫b別中,并在一般投票算法的基礎(chǔ)上利用D-S理論增加不確定情況下的魯棒性。仿真實驗表明,該算法在不增加額外信息交互的前提下,有效規(guī)避了惡意偽造信息,改進了車輛的行程時間。
[Abstract]:Dynamic road finding is an important method to solve urban traffic congestion. In dynamic road finding, some vehicles generate and transmit road information, which enables other vehicles to avoid congested sections. However, the general road finding algorithm of the vehicle Ad Hoc Network lacks the measures to verify the authenticity of the road condition information, which leads to the malicious vehicle tampering with the road condition information easily and misleading other vehicles to choose the wrong route. In this paper, a road information authentication model is proposed. The model applies the data-based trust model to the identification of the authenticity of the road information. Based on the general voting algorithm, D-S theory is used to increase the robustness in uncertain cases. Simulation results show that the algorithm can effectively avoid malicious information forgery and improve vehicle travel time without additional information interaction.
【作者單位】: 上海交通大學信息安全工程學院;
【基金】:國家自然科學基金項目(60932003,61271220,61211130104)資助
【分類號】:TN929.5
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,本文編號:2087569
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