本文選題：合成孔徑雷達(SAR) + 圖像配準��； 參考：《信號處理》2014年01期

【摘要】：SAR圖像配準是SAR圖像處理的關鍵技術,對SAR圖像的融合、拼接等有著深刻影響。SAR圖像的配準中基于區(qū)域的配準方法往往存在區(qū)域提取困難,受相干斑影響較大等缺陷。本文提出了一種基于ROI特征的SAR圖像自動配準方法。該方法提取SAR圖像中的ROI特征作為配準基元,將行、列匹配概率系數與不變矩最小距離測度相結合進行特征匹配,利用所有正確匹配的ROI特征對的質心坐標和最小二乘算法估計仿射變換模型參數。用實際SAR圖像測試該方法,并與多種已有的方法進行比較,實驗結果表明:該方法具有很好的適應性和配準精度。
[Abstract]:SAR image registration is a key technology in SAR image processing. It has a profound impact on SAR image fusion and stitching. The region-based registration methods often have difficulties in region extraction and are greatly affected by speckles. This paper presents an automatic registration method for SAR images based on ROI features. This method extracts ROI features from SAR images as the matching primitive, and combines row and column matching probability coefficients with the minimum distance measure of invariant moments for feature matching. The parameters of the affine transformation model are estimated by using the centroid coordinates and the least square algorithm of all the correctly matched ROI feature pairs. The method is tested with actual SAR images and compared with many existing methods. The experimental results show that the proposed method has good adaptability and registration accuracy.
【作者單位】： 空軍預警學院;
【基金】：國家自然科學基金資助項目(40101019)
【分類號】：TN957.52

【參考文獻】

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【共引文獻】

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6 楊紅U，

本文編號：2086699