本文選題：并行投影 + 權(quán)重理論　； 參考：《計(jì)算機(jī)仿真》2014年12期

【摘要】：為了解決當(dāng)前無線傳感器網(wǎng)絡(luò)(Wireless Sensor Network,WSN)未知節(jié)點(diǎn)定位精度低,對初始節(jié)點(diǎn)要求高等難題,提出了并行加權(quán)投影融合隱式凸可行性的WSN協(xié)同定位機(jī)制�；跀�(shù)學(xué)模型,分析了WSN定位問題,并將其轉(zhuǎn)換成隱式凸可行性問題;再引入權(quán)重理論和并行投影思想,將其嵌入到隱式凸可行性問題中,設(shè)計(jì)了基于加權(quán)凸集投影的WSN協(xié)同分布式定位算法;構(gòu)造了隱式凸可行性問題的數(shù)學(xué)模型,對屬性進(jìn)行了分析與證明。最后對改進(jìn)機(jī)制進(jìn)行了測試,結(jié)果表明:與當(dāng)前WSN定位算法相比,改進(jìn)機(jī)制具有更高的定位精度,經(jīng)驗(yàn)積累分布函數(shù)值最大,收斂速度最快,呈單調(diào)收斂。
[Abstract]:In order to solve the problem of low localization accuracy of unknown nodes in Wireless Sensor Network (WSN) and high requirements for initial nodes, a parallel weighted projection fusion implicit convex localization mechanism is proposed. Based on mathematical model, WSN location problem is analyzed and transformed into implicit convex feasibility problem, which is embedded in implicit convex feasibility problem by introducing weight theory and parallel projection theory. A distributed WSN co-location algorithm based on weighted convex set projection is designed, and the mathematical model of implicit convex feasibility problem is constructed, and the attributes are analyzed and proved. Finally, the improved mechanism is tested. The results show that compared with the current WSN localization algorithm, the improved mechanism has higher localization accuracy, the largest value of empirical accumulation distribution function, the fastest convergence speed and monotone convergence.
【作者單位】： 南京工業(yè)大學(xué)電子與信息工程學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(11104142)
【分類號】：TP212.9;TN929.5

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級參考文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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本文編號：2081950