本文選題：壓縮感知 + 觀測矩陣��； 參考：《儀器儀表學報》2015年07期

【摘要】：觀測矩陣在信號壓縮感知中十分重要,直接決定信號的重構質量。為保證信號的重構精度,要求觀測矩陣具有很強的隨機性,但隨機矩陣硬件實現(xiàn)非常困難;確定性觀測矩陣易于實現(xiàn),但其重構精度不足。針對觀測矩陣對隨機性與確定性的雙重要求,提出利用超素數(shù)產(chǎn)生超長周期的偽隨機序列,解決確定性觀測矩陣對隨機性的要求;結合托普利茲觀測矩陣的確定性結構特征,得到一種改進的托普利茲觀測矩陣。實驗仿真表明:改進的托普利茲觀測矩陣與高斯隨機觀測矩陣和常用托普利茲觀測矩陣相比,其信號重構精度得到了很好的改善,且易于硬件實現(xiàn)。
[Abstract]:Observation matrix is very important in signal compression perception, which directly determines the quality of signal reconstruction. In order to ensure the reconstruction accuracy of the signal, the observation matrix is required to have strong randomness, but the hardware implementation of the random matrix is very difficult, and the deterministic observation matrix is easy to realize, but its reconstruction accuracy is insufficient. Aiming at the double requirement of randomness and certainty of observation matrix, this paper proposes to solve the randomness requirement of deterministic observation matrix by using superprime number to produce ultra-long period pseudorandom sequence, and combines the deterministic structural characteristics of Topezer observation matrix. An improved Toplitz observation matrix is obtained. The experimental results show that compared with the Gao Si random observation matrix and the usual Toplitz observation matrix, the improved Toplitz observation matrix improves the precision of signal reconstruction and is easy to implement in hardware.
【作者單位】： 湖南師范大學物理與信息科學學院;
【基金】：國家自然科學基金(61102035) 湖南師范大學青年優(yōu)秀人才培養(yǎng)計劃(ET12102) 中國博士后科學研究基金(2014M551798) 合肥工業(yè)大學春華計劃(2014HGCH0012)項目資助
【分類號】：TN911.7

【參考文獻】

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【共引文獻】

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本文編號：2069879