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基于超素?cái)?shù)的托普利茲觀測矩陣構(gòu)造方法

發(fā)布時(shí)間:2018-06-26 09:10

  本文選題:壓縮感知 + 觀測矩陣; 參考:《儀器儀表學(xué)報(bào)》2015年07期


【摘要】:觀測矩陣在信號(hào)壓縮感知中十分重要,直接決定信號(hào)的重構(gòu)質(zhì)量。為保證信號(hào)的重構(gòu)精度,要求觀測矩陣具有很強(qiáng)的隨機(jī)性,但隨機(jī)矩陣硬件實(shí)現(xiàn)非常困難;確定性觀測矩陣易于實(shí)現(xiàn),但其重構(gòu)精度不足。針對(duì)觀測矩陣對(duì)隨機(jī)性與確定性的雙重要求,提出利用超素?cái)?shù)產(chǎn)生超長周期的偽隨機(jī)序列,解決確定性觀測矩陣對(duì)隨機(jī)性的要求;結(jié)合托普利茲觀測矩陣的確定性結(jié)構(gòu)特征,得到一種改進(jìn)的托普利茲觀測矩陣。實(shí)驗(yàn)仿真表明:改進(jìn)的托普利茲觀測矩陣與高斯隨機(jī)觀測矩陣和常用托普利茲觀測矩陣相比,其信號(hào)重構(gòu)精度得到了很好的改善,且易于硬件實(shí)現(xiàn)。
[Abstract]:Observation matrix is very important in signal compression perception, which directly determines the quality of signal reconstruction. In order to ensure the reconstruction accuracy of the signal, the observation matrix is required to have strong randomness, but the hardware implementation of the random matrix is very difficult, and the deterministic observation matrix is easy to realize, but its reconstruction accuracy is insufficient. Aiming at the double requirement of randomness and certainty of observation matrix, this paper proposes to solve the randomness requirement of deterministic observation matrix by using superprime number to produce ultra-long period pseudorandom sequence, and combines the deterministic structural characteristics of Topezer observation matrix. An improved Toplitz observation matrix is obtained. The experimental results show that compared with the Gao Si random observation matrix and the usual Toplitz observation matrix, the improved Toplitz observation matrix improves the precision of signal reconstruction and is easy to implement in hardware.
【作者單位】: 湖南師范大學(xué)物理與信息科學(xué)學(xué)院;
【基金】:國家自然科學(xué)基金(61102035) 湖南師范大學(xué)青年優(yōu)秀人才培養(yǎng)計(jì)劃(ET12102) 中國博士后科學(xué)研究基金(2014M551798) 合肥工業(yè)大學(xué)春華計(jì)劃(2014HGCH0012)項(xiàng)目資助
【分類號(hào)】:TN911.7

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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5 舒奇泉;胡旭;秦乙;;模擬信號(hào)壓縮采樣的自適應(yīng)改進(jìn)算法[A];第十八屆全國青年通信學(xué)術(shù)年會(huì)論文集(上冊(cè))[C];2013年

6 胡曉宇;陳U,

本文編號(hào):2069879


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