發(fā)布時間：2018-06-25 16:29

  本文選題：長期演進 + 正交頻分多址��； 參考：《西安電子科技大學(xué)》2014年碩士論文

【摘要】：LTE-A系統(tǒng)中,當(dāng)用戶設(shè)備在一個小區(qū)系統(tǒng)覆蓋范圍內(nèi)開機時,為了接入到網(wǎng)絡(luò)中,首先必須要對該用戶設(shè)備附近基站所發(fā)送的下行鏈路中主同步信號(PSS)和輔同步信號(SSS)進行檢測,這就是小區(qū)搜索過程。小區(qū)搜索完成之后就可以獲得定時同步和載波頻率偏移以及所在小區(qū)的ID。研究小區(qū)搜索算法就是為了提高小區(qū)ID檢測的準(zhǔn)確性,并且準(zhǔn)確估計出載波頻率偏移,或者盡量降低算法的復(fù)雜度,便于算法實現(xiàn),使得用戶設(shè)備能夠準(zhǔn)確快速的與基站取得同步并且接入到網(wǎng)絡(luò)中。本文首先介紹LTE-A的研究狀況,然后對LTE-A采用的MIMO、OFDM等技術(shù)以及LTE-A下行物理層進行概述,重點研究了LTE-A的幀結(jié)構(gòu)以及PSS檢測、SSS檢測技術(shù)以及頻偏估計算法。在PSS檢測部分,介紹了傳統(tǒng)的基于互相關(guān)的PSS檢測算法以及差分互相關(guān)PSS檢測算法,給出了一種檢測性能優(yōu)異的改進的分段互相關(guān)PSS檢測算法。在SSS檢測算法中,分析對比了傳統(tǒng)的SSS信號相干檢測和非相干檢測算法,給出了一種性能更好且復(fù)雜度較低的新算法。在頻偏估計部分,研究了OFDM系統(tǒng)基于CP的ML頻偏估計算法,以及基于PSS信號檢測結(jié)果,利用已知PSS本地信號的互相關(guān)估計算法,在此基礎(chǔ)上給出一種改進的PSS互相關(guān)估計算法。仿真結(jié)果表明改進的PSS檢測算法、新給出的SSS檢測算法相對于原有算法,小區(qū)ID檢測正確概率更高。改進的頻偏估計算法相對于原有算法,估計值與精確值之間的MSE更低,估計值更加精確。
[Abstract]:In LTE-A system, in order to access the network, the main synchronous signal (PSS) and the secondary synchronous signal (SSS) in the downlink transmitted by the base station near the user equipment must be detected when the user equipment is turned on within the coverage of a cell system, and in order to access the network, the main synchronous signal (PSS) and the secondary synchronous signal (SSS) must be detected. This is the cell search process. After the cell search is completed, the timing synchronization and carrier frequency offset and the IDs of the cell can be obtained. Cell search algorithm is to improve the accuracy of cell ID detection, and accurately estimate carrier frequency offset, or reduce the complexity of the algorithm to facilitate the implementation of the algorithm. Enables user equipment to accurately and quickly synchronize with the base station and access to the network. This paper first introduces the research status of LTE-A, then summarizes the MIMO-OFDM techniques used in LTE-A and the LTE-A downlink physical layer, focusing on the LTE-A frame structure, PSS detection and frequency offset estimation algorithm. In the part of PSS detection, the traditional PSS detection algorithm based on cross-correlation and differential cross-correlation PSS detection algorithm are introduced, and an improved piecewise cross-correlation PSS detection algorithm with excellent detection performance is presented. In the SSS detection algorithm, the traditional SSS signal coherent detection and incoherent detection algorithms are analyzed and compared, and a new algorithm with better performance and lower complexity is proposed. In the part of frequency offset estimation, the ML frequency offset estimation algorithm based on CP in OFDM system is studied, and based on the detection results of PSS signal, an improved PSS cross-correlation estimation algorithm is proposed based on the cross-correlation estimation algorithm of known PSS local signals. Simulation results show that the improved PSS detection algorithm, the new SSS detection algorithm compared with the original algorithm, the cell ID detection is more accurate probability. Compared with the original algorithm, the MSE between the estimated value and the accurate value of the improved frequency offset estimation algorithm is lower and the estimation value is more accurate.
【學(xué)位授予單位】：西安電子科技大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類號】：TN929.5

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本文編號：2066734