本文選題：認知無線傳感器網(wǎng)絡(luò) + 能量有效性�。� 參考：《電子與信息學(xué)報》2014年01期

【摘要】：針對認知無線傳感器網(wǎng)絡(luò)中傳感器節(jié)點側(cè)的模擬信息轉(zhuǎn)換器對本地感知數(shù)據(jù)進行稀疏表示與壓縮測量,該文提出一種基于能量有效性觀測的梯度投影稀疏重構(gòu)(GPSR)方法。該方法根據(jù)事件區(qū)域內(nèi)認知節(jié)點對實際感知到的非平穩(wěn)信號空時相關(guān)性結(jié)構(gòu),映射到小波正交基級聯(lián)字典進行稀疏變換,通過加權(quán)能量子集函數(shù)進行自適應(yīng)觀測,以能量有效的方式獲取合適的觀測值,同時對所選觀測向量進行正交化構(gòu)造測量矩陣。匯聚節(jié)點采用GPSR算法進行自適應(yīng)壓縮重構(gòu)。仿真比較了GPSR自適應(yīng)重構(gòu)與正交匹配追蹤(OMP)重構(gòu)算法。仿真結(jié)果表明,在壓縮比小于0.2的區(qū)域內(nèi),基于能量有效性觀測的GPSR自適應(yīng)重構(gòu)效果優(yōu)于傳統(tǒng)隨機高斯測量信號重構(gòu)。在相同節(jié)點數(shù)情況下,GPSR自適應(yīng)壓縮重構(gòu)方法在低信噪比區(qū)域內(nèi)具有較小的重構(gòu)均方誤差,且該方法所需觀測數(shù)明顯低于隨機高斯觀測,同時有效保障了感知節(jié)點的能耗均衡。
[Abstract]:In this paper, a gradient projection sparse reconstruction (GPSR) method based on energy efficiency observation is proposed for the sparse representation and compression measurement of local perceptual data by analog information converters at the node side of the sensor in cognitive wireless sensor networks. According to the space-time correlation structure of the perceived non-stationary signals in the event region, the proposed method is mapped to the wavelet orthogonal basis cascade dictionary for sparse transformation, and the weighted energy subset function is used for adaptive observation. At the same time, the measurement matrix is constructed by orthogonalization of the selected observation vector. The convergent node adopts GPSR algorithm for adaptive compression and reconstruction. The GPSR adaptive reconstruction algorithm and the orthogonal matching tracking (OMP) reconstruction algorithm are simulated and compared. The simulation results show that in the region with compression ratio less than 0.2, the adaptive reconstruction based on energy efficiency observation is superior to that of conventional random Gao Si signal reconstruction. In the case of the same number of nodes, the reconstruction mean square error is smaller in the low SNR region, and the number of observations required by the method is obviously lower than that of the random Gao Si observation, and the energy balance of the perceptual node is effectively guaranteed.
【作者單位】： 杭州電子科技大學(xué)通信工程學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(61102066,61100044,61001133) 浙江省自然科學(xué)基金(LY12F01007)資助課題
【分類號】：TP212.9;TN929.5

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本文編號：2065391