人工蜂群算法結合PTS技術的PAPR降低方法
本文選題:峰均功率比 + 人工蜂群 ; 參考:《華僑大學學報(自然科學版)》2014年06期
【摘要】:為解決正交小波包復用(OWPM)系統(tǒng)存在的高峰均功率比(PAPR)問題,提出一種基于人工蜂群的相位搜索方法.通過蜜蜂群體的信息交換實現(xiàn)快速收斂最優(yōu)值,最終使得計算復雜度大幅度降低,同時有效地抑制信號峰均功率比.仿真結果表明:該方法能很好地協(xié)調OWPM系統(tǒng)的PAPR抑制性能和計算復雜度.
[Abstract]:In order to solve the problem of peak to average power ratio (PAPR) in orthogonal wavelet packet multiplexing (OWPM) system, a phase search method based on artificial beecolony is proposed. Through the information exchange of honeybee population, the optimal value of fast convergence is realized, and the computational complexity is greatly reduced, and the peak to average power ratio of the signal is effectively suppressed at the same time. Simulation results show that the proposed method can well coordinate the PAPR suppression performance and computational complexity of OWPM systems.
【作者單位】: 華僑大學信息科學與工程學院;
【基金】:福建省自然科學基金資助項目(2013J01242)
【分類號】:TN911.3
【共引文獻】
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,本文編號:2060914
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