本文選題：信息處理技術(shù) + 矢量傳感器�。� 參考：《振動與沖擊》2014年10期

【摘要】：針對現(xiàn)有振動傳感器能量檢測方法在較低信噪比及環(huán)境噪聲變化較大時(shí)檢測性能較差問題,提出矢量傳感器協(xié)方差檢測方法。該方法利用矢量傳感器多通道采樣數(shù)據(jù)構(gòu)造協(xié)方差矩陣,并以最大特征值與最小特征值之比為檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量進(jìn)行目標(biāo)判決。用該方法檢測目標(biāo)不僅無需噪聲先驗(yàn)知識,可有效克服噪聲起伏變化帶來的影響。仿真及實(shí)驗(yàn)表明,該方法檢測性能良好,計(jì)算復(fù)雜度小,適合于矢量傳感器對目標(biāo)檢測預(yù)警。
[Abstract]:Aiming at the problem of poor detection performance of existing vibration sensor energy detection methods when the signal to noise ratio (SNR) and ambient noise change are large, a vector sensor covariance detection method is proposed. The covariance matrix is constructed from vector sensor multi-channel sampling data, and the target decision is based on the ratio of the maximum eigenvalue to the minimum eigenvalue. This method can not only eliminate the noise prior knowledge, but also overcome the influence of noise fluctuation. Simulation and experiments show that the proposed method has good detection performance and low computational complexity. It is suitable for vector sensor to detect target early warning.
【作者單位】： 海軍工程大學(xué)兵器工程系;
【分類號】：TN911.4

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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1 王磊;鄭寶玉;李雷;;基于隨機(jī)矩陣?yán)碚摰膮f(xié)作頻譜感知[J];電子與信息學(xué)報(bào);2009年08期

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9 曾杏元;;有關(guān)隨機(jī)矩陣領(lǐng)域最新研究動態(tài)與進(jìn)展的綜述報(bào)告[J];數(shù)學(xué)理論與應(yīng)用;2011年03期

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2 田紅;超聲波在城市剩余活性污泥中的傳輸特性的模擬及實(shí)驗(yàn)研究[D];重慶大學(xué);2010年

3 曹開田;認(rèn)知無線電中合作頻譜感知方法研究[D];南京郵電大學(xué);2011年

4 姬國慶;認(rèn)知無線電的頻譜感知技術(shù)優(yōu)化研究[D];南京郵電大學(xué);2011年

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3 黃銳;水下聲場的標(biāo)量、矢量特征及其變化規(guī)律的研究[D];哈爾濱工程大學(xué);2012年

4 王潤亮;認(rèn)知無線電頻譜感知與用戶監(jiān)測關(guān)鍵技術(shù)研究[D];解放軍信息工程大學(xué);2012年

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6 房小朋;基于四元數(shù)理論的聲矢量傳感器陣列信號處理方法研究[D];吉林大學(xué);2013年

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8 林琳;認(rèn)知無線電中的極化頻譜檢測算法研究[D];北京郵電大學(xué);2013年

9 潘偉麗;認(rèn)知無線電中OFDM信號的頻譜感知[D];杭州電子科技大學(xué);2012年

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【二級參考文獻(xiàn)】

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1 曹開田;楊震;;基于隨機(jī)矩陣?yán)碚摰腄ET合作頻譜感知算法[J];電子與信息學(xué)報(bào);2010年01期

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7 楊曉妮;盧光躍;;基于特征根比分布的協(xié)作頻譜感知算法研究[J];西安郵電學(xué)院學(xué)報(bào);2010年05期

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10 孫貴青,楊德森,時(shí)勝國;基于矢量水聽器的聲壓和質(zhì)點(diǎn)振速的空間相關(guān)系數(shù)[J];聲學(xué)學(xué)報(bào);2003年06期

【相似文獻(xiàn)】

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2 王蘭美,王洪洋,廖桂生;提高信號到達(dá)角估計(jì)精度的新方法[J];電波科學(xué)學(xué)報(bào);2005年01期

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6 李思純;楊德森;;基于矢量傳感器和LMBP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的水聲目標(biāo)識別[J];信號處理;2009年02期

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8 王森;趙海潮;馬曉民;;被動定向浮標(biāo)數(shù)字解復(fù)用技術(shù)[J];聲學(xué)技術(shù);2008年01期

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5 徐友根;馬靜艷;劉志文;;殘缺矢量陣列波前畸變信號波達(dá)方向估計(jì)[A];全國第五屆信號和智能信息處理與應(yīng)用學(xué)術(shù)會議�？�(第一冊)[C];2011年

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本文編號：2058760