起伏噪聲中單矢量傳感器預(yù)警檢測(cè)方法
本文選題:信息處理技術(shù) + 矢量傳感器 ; 參考:《振動(dòng)與沖擊》2014年10期
【摘要】:針對(duì)現(xiàn)有振動(dòng)傳感器能量檢測(cè)方法在較低信噪比及環(huán)境噪聲變化較大時(shí)檢測(cè)性能較差問(wèn)題,提出矢量傳感器協(xié)方差檢測(cè)方法。該方法利用矢量傳感器多通道采樣數(shù)據(jù)構(gòu)造協(xié)方差矩陣,并以最大特征值與最小特征值之比為檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量進(jìn)行目標(biāo)判決。用該方法檢測(cè)目標(biāo)不僅無(wú)需噪聲先驗(yàn)知識(shí),可有效克服噪聲起伏變化帶來(lái)的影響。仿真及實(shí)驗(yàn)表明,該方法檢測(cè)性能良好,計(jì)算復(fù)雜度小,適合于矢量傳感器對(duì)目標(biāo)檢測(cè)預(yù)警。
[Abstract]:Aiming at the problem of poor detection performance of existing vibration sensor energy detection methods when the signal to noise ratio (SNR) and ambient noise change are large, a vector sensor covariance detection method is proposed. The covariance matrix is constructed from vector sensor multi-channel sampling data, and the target decision is based on the ratio of the maximum eigenvalue to the minimum eigenvalue. This method can not only eliminate the noise prior knowledge, but also overcome the influence of noise fluctuation. Simulation and experiments show that the proposed method has good detection performance and low computational complexity. It is suitable for vector sensor to detect target early warning.
【作者單位】: 海軍工程大學(xué)兵器工程系;
【分類號(hào)】:TN911.4
【參考文獻(xiàn)】
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【共引文獻(xiàn)】
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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】
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,本文編號(hào):2058760
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