發(fā)布時間：2018-06-23 14:22

  本文選題：無線傳感器網(wǎng)絡 + 惡意節(jié)點��； 參考：《儀器儀表學報》2014年07期

【摘要】：為解決無線傳感器網(wǎng)絡中的惡意節(jié)點的識別問題,提出一種多層次模糊信任模型。新模型充分考慮影響節(jié)點信任度量的多種要素,建立梯階層次結構;采用層次分析法構造各層次判斷矩陣,分別計算各層信任要素的權重;利用模糊推理方法對各信任要素子集進行一級模糊綜合評判,并對一級評判結果進行二級模糊綜合評判,得到節(jié)點的綜合信任值;根據(jù)節(jié)點的綜合信任值檢測出網(wǎng)絡中的惡意節(jié)點。實驗和仿真結果表明,在網(wǎng)絡規(guī)模和惡意節(jié)點比例變化時,該模型惡意節(jié)點檢測率均可達到75%以上。
[Abstract]:In order to solve the problem of identifying malicious nodes in wireless sensor networks, a multi-level fuzzy trust model is proposed. The new model takes full account of the various factors that affect the trust degree of the node, establishes the hierarchical structure, constructs the judgement matrix of each level by AHP, and calculates the weight of the trust elements at each level respectively. The fuzzy inference method is used to carry out the first-order fuzzy comprehensive evaluation for the subsets of trust elements, and the two-level fuzzy comprehensive evaluation for the first-degree evaluation result is carried out, and the comprehensive trust value of the node is obtained. The malicious nodes in the network are detected according to the comprehensive trust values of the nodes. Experimental and simulation results show that the detection rate of malicious nodes in the model can reach more than 75% when the network size and the proportion of malicious nodes change.
【作者單位】： 北京航空航天大學儀器科學與光電工程學院;
【基金】：國家自然科學基金(61371135)資助項目
【分類號】：TP212.9;TN915.08

【相似文獻】

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本文編號：2057417