局部均勻環(huán)境中自適應(yīng)極化與波形優(yōu)化檢測
本文選題:信號檢測 + 自適應(yīng)子空間檢測器; 參考:《系統(tǒng)工程與電子技術(shù)》2014年01期
【摘要】:研究了一種局部均勻環(huán)境中的自適應(yīng)優(yōu)化檢測算法。首先提出了兩種波形設(shè)計方案;然后基于自適應(yīng)子空間檢測器提出自適應(yīng)極化分集與波形設(shè)計聯(lián)合優(yōu)化檢測算法,該算法首先將優(yōu)化檢測問題轉(zhuǎn)化為多參數(shù)的聯(lián)合優(yōu)化問題;進而應(yīng)用田口優(yōu)化算法解決該優(yōu)化問題。仿真實驗證明,在局部均勻環(huán)境中提出算法相比其他算法檢測性能獲得了極大改善;重要的是,由于引入高效的田口優(yōu)化算法,提出算法的效率得以極大提高。
[Abstract]:An adaptive optimal detection algorithm in local uniform environment is studied. Firstly, two kinds of waveform design schemes are proposed, then an adaptive polarization diversity and waveform design joint optimization detection algorithm based on adaptive subspace detector is proposed, which firstly transforms the optimization detection problem into a multi-parameter joint optimization problem. Then Taguchi optimization algorithm is applied to solve the optimization problem. Simulation results show that the performance of the proposed algorithm is greatly improved compared with other algorithms in the local uniform environment, and importantly, the efficiency of the proposed algorithm is greatly improved by the introduction of an efficient Taguchi optimization algorithm.
【作者單位】: 哈爾濱工程大學(xué)信息與通信工程學(xué)院;
【基金】:國家自然科學(xué)基金(61172159) 中央高校基本科研業(yè)務(wù)費專項資金(HEUCFT1101)資助課題
【分類號】:TN957.51
【參考文獻】
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【共引文獻】
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本文編號:2055622
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