本文選題：頻譜感知 + 壓縮感知　； 參考：《信號(hào)處理》2014年12期

【摘要】：認(rèn)知無(wú)線電系統(tǒng)中,壓縮感知理論已廣泛運(yùn)用于寬帶頻譜檢測(cè)。但是,壓縮感知中的重構(gòu)問(wèn)題造成頻譜檢測(cè)算法計(jì)算復(fù)雜度高,且在低信噪比下檢測(cè)效果不佳。本文提出了采用支持向量機(jī)的寬帶頻譜感知算法,該算法利用支持向量機(jī)建立頻譜檢測(cè)分類(lèi)器,代替信號(hào)的重構(gòu)與檢測(cè)過(guò)程。根據(jù)系統(tǒng)對(duì)實(shí)時(shí)性的要求,分別設(shè)計(jì)了多級(jí)二元分類(lèi)器感知算法和單級(jí)多元分類(lèi)器感知算法。前者適用于分級(jí)數(shù)有限且實(shí)時(shí)性要求不高的場(chǎng)景,后者可大幅降低系統(tǒng)的算法復(fù)雜度,降低感知時(shí)間,適用于實(shí)時(shí)檢測(cè)系統(tǒng)。仿真結(jié)果表明,與基于重構(gòu)的能量檢測(cè)算法相比,本文提出的兩種算法均可以有效改善系統(tǒng)對(duì)噪聲的魯棒性,提高在較小信噪比下的檢測(cè)性能。
[Abstract]:In cognitive radio systems, compressed sensing theory has been widely used in broadband spectrum detection. However, the reconstruction problem in compressed sensing results in high computational complexity of spectrum detection algorithm and poor detection performance under low SNR. In this paper, a wideband spectrum sensing algorithm using support vector machine (SVM) is proposed, which uses support vector machine (SVM) to build spectrum detection classifier instead of signal reconstruction and detection process. According to the real time requirement of the system, the multilevel binary classifier perception algorithm and the single level multivariate classifier perception algorithm are designed respectively. The former is suitable for scenes with limited hierarchical number and low real-time requirements, while the latter can greatly reduce the algorithm complexity and perceptual time of the system, and is suitable for real-time detection systems. Simulation results show that compared with the energy detection algorithm based on reconstruction, the two algorithms proposed in this paper can effectively improve the robustness of the system to noise and improve the detection performance in the case of small signal-to-noise ratio (SNR).
【作者單位】： 南京郵電大學(xué)"寬帶無(wú)線通信與傳感網(wǎng)技術(shù)"教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(61271335,61471202) 國(guó)家重點(diǎn)基礎(chǔ)研究發(fā)展計(jì)劃(973計(jì)劃)(2011CB302903) 江蘇省高校自然科學(xué)研究項(xiàng)目(13KJB510020) 江蘇省高校自然科學(xué)研究重大項(xiàng)目(14KJA510003)
【分類(lèi)號(hào)】：TN925

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前1條

1 顧彬;楊震;胡海峰;;基于壓縮感知信道能量觀測(cè)的協(xié)作頻譜感知算法[J];電子與信息學(xué)報(bào);2012年01期

【共引文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 章堅(jiān)武;陳曉燕;許曉榮;;一種改進(jìn)的基于DCS的分布式多用戶協(xié)作頻譜感知方法[J];電信科學(xué);2013年11期

2 李明陽(yáng);柏鵬;王徐華;李浩;王峰;;基于頻譜池邊界檢測(cè)的寬帶壓縮頻譜感知方法[J];重慶郵電大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2014年01期

3 趙知?jiǎng)?胡偉康;王海泉;;基于雙特征值極限分布的合作頻譜感知算法[J];電信科學(xué);2014年04期

4 蔡霞;馬社祥;孟鑫;;啟發(fā)式重構(gòu)算法在壓縮傳感中的應(yīng)用研究[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究;2012年11期

5 王艷妮;朱翠濤;;聯(lián)合稀疏頻譜檢測(cè)算法研究[J];計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用;2014年03期

6 田文飚;付爭(zhēng);芮國(guó)勝;;基于分治試探的盲自適應(yīng)匹配追蹤重構(gòu)算法[J];通信學(xué)報(bào);2013年04期

7 劉洋;季薇;侯曉峗;;一種改進(jìn)的基于OMP重建的寬帶頻譜感知算法[J];計(jì)算機(jī)技術(shù)與發(fā)展;2013年01期

8 劉正其;季薇;;一種改進(jìn)的基于BOMP的寬帶頻譜感知算法[J];計(jì)算機(jī)技術(shù)與發(fā)展;2014年06期

9 林暢;朱琦;鄭寶玉;;分布式壓縮感知實(shí)現(xiàn)寬帶頻譜感知的方法[J];信號(hào)處理;2014年08期

10 王勇;李紅;齊麗娜;;基于置信傳播分組的多任務(wù)壓縮頻譜感知[J];應(yīng)用科學(xué)學(xué)報(bào);2014年04期

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前4條

1 劉洋;認(rèn)知無(wú)線網(wǎng)絡(luò)中頻譜感知關(guān)鍵技術(shù)的研究[D];南京郵電大學(xué);2013年

2 康如婷;體征信息的高效能感知技術(shù)研究[D];東華大學(xué);2013年

3 蔡霞;基于傳感網(wǎng)絡(luò)的分布式壓縮采樣研究[D];天津理工大學(xué);2013年

4 李明源;認(rèn)知無(wú)線網(wǎng)絡(luò)協(xié)作頻譜感知關(guān)鍵技術(shù)研究[D];解放軍信息工程大學(xué);2013年

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 鄭學(xué)強(qiáng);王金龍;陳娟;;基于證據(jù)理論的協(xié)同頻譜感知算法[J];解放軍理工大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2008年06期

2 鄭學(xué)強(qiáng);王金龍;吳啟暉;崔麗;陳娟;;基于Dempster-Shafer證據(jù)理論的協(xié)同頻譜感知算法[J];信號(hào)處理;2009年10期

3 卞荔;朱琦;;基于表決融合的帶寬受限的協(xié)作頻譜感知算法[J];信號(hào)處理;2010年08期

4 申濤;胡中豫;李高峰;李偉;;基于關(guān)聯(lián)分析的頻譜感知信息加權(quán)融合算法[J];火力與指揮控制;2010年12期

5 丁漢清;楊家瑋;趙志遠(yuǎn);;基于分群的自適應(yīng)雙門(mén)限合作頻譜感知[J];吉林大學(xué)學(xué)報(bào)(工學(xué)版);2011年02期

6 申濤;程放;胡中豫;金成江;;一種可靠的協(xié)作式頻譜感知方案[J];火力與指揮控制;2011年09期

7 余婷;顧浩;胡靜;宋鐵成;沈連豐;;電磁頻譜感知教學(xué)實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[J];電氣電子教學(xué)學(xué)報(bào);2011年05期

8 吳啟暉;丁國(guó)如;王金龍;李小強(qiáng);黃育偵;;認(rèn)知無(wú)線網(wǎng)絡(luò)中基于共識(shí)理論的分布式聚類(lèi)合作頻譜感知研究[J];科學(xué)通報(bào);2012年09期

9 曲軼龍;張虎虎;齊冬蓮;;認(rèn)知無(wú)線網(wǎng)絡(luò)多用戶協(xié)同頻譜感知協(xié)作機(jī)制研究[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用與軟件;2012年06期

10 李岳洪;萬(wàn)頻;王永華;楊健;鄧欽;;基于混沌和聲搜索的最優(yōu)線性協(xié)作頻譜感知算法[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用;2012年09期

相關(guān)會(huì)議論文 前10條

1 岳文靜;鄭寶玉;;一種基于信道可靠性的協(xié)作頻譜感知算法[A];2009年通信理論與信號(hào)處理學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2009年

2 張培;孟慶民;朱衛(wèi)平;;一種可以減少感知時(shí)間的頻譜感知方法[A];2010年通信理論與信號(hào)處理學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2010年

3 郝博雅;周輝;孫斌;;基于權(quán)值的合作頻譜感知算法[A];第六屆全國(guó)信號(hào)和智能信息處理與應(yīng)用學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2012年

4 吳昊;趙杭生;;基于三階累積量的頻譜感知技術(shù)研究[A];2009年全國(guó)無(wú)線電應(yīng)用與管理學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2009年

5 張冰玉;鄭寶玉;岳文靜;;一種基于串行網(wǎng)絡(luò)的協(xié)作頻譜感知方案[A];2010年通信理論與信號(hào)處理學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2010年

6 馮子木;漆春梅;王軍;李樂(lè)民;;協(xié)同頻譜感知算法綜述[A];2008年中國(guó)西部青年通信學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2008年

7 王翊;胡艷軍;唐希雯;;一種改進(jìn)的基于多閾值的協(xié)作頻譜感知方法[A];2011年通信與信息技術(shù)新進(jìn)展——第八屆中國(guó)通信學(xué)會(huì)學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2011年

8 鄭仕鏈;何斌;楊偉程;;認(rèn)知無(wú)線電寬帶頻譜感知試驗(yàn)研究[A];浙江省信號(hào)處理學(xué)會(huì)2011學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2011年

9 李佳俊;黃清;孔勇;;基于小波變換的認(rèn)知無(wú)線電寬帶頻譜感知方法[A];中國(guó)電子學(xué)會(huì)第十六屆信息論學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2009年

10 楊家勝;劉光斌;程俊仁;;基于壓縮采樣技術(shù)的認(rèn)知無(wú)線電寬帶頻譜感知方法[A];中國(guó)通信學(xué)會(huì)第六屆學(xué)術(shù)年會(huì)論文集（上）[C];2009年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前10條

1 喬曉瑜;基于頻譜感知的動(dòng)態(tài)頻譜管理研究[D];北京交通大學(xué);2013年

2 李含青;基于壓縮感知的寬帶頻譜感知技術(shù)研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2014年

3 劉思楊;下一代無(wú)線通信系統(tǒng)中高效傳輸及頻譜感知關(guān)鍵技術(shù)的研究[D];北京郵電大學(xué);2009年

4 王悅;認(rèn)知無(wú)線電寬帶頻譜感知技術(shù)研究[D];北京郵電大學(xué);2011年

5 黃俊園;認(rèn)知無(wú)線網(wǎng)絡(luò)序貫頻譜感知研究[D];武漢大學(xué);2014年

6 夏文芳;認(rèn)知無(wú)線電協(xié)作頻譜感知性能提升方法研究[D];華中科技大學(xué);2010年

7 迪爾;基于檢測(cè)和功率受限的頻譜感知優(yōu)化[D];華中科技大學(xué);2009年

8 張國(guó)偉;認(rèn)知無(wú)線電網(wǎng)絡(luò)中頻譜感知技術(shù)研究[D];山東大學(xué);2011年

9 宋朝霞;認(rèn)知無(wú)線網(wǎng)絡(luò)頻譜感知與路由算法的研究[D];北京郵電大學(xué);2011年

10 李佳俊;認(rèn)知無(wú)線電中協(xié)作頻譜感知技術(shù)研究[D];北京交通大學(xué);2012年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 馮璐;認(rèn)知無(wú)線網(wǎng)絡(luò)基于正交波形的協(xié)作頻譜感知技術(shù)[D];北京郵電大學(xué);2011年

2 魏苗;基于壓縮傳感與協(xié)方差的頻譜感知技術(shù)研究[D];燕山大學(xué);2011年

3 楊耘悅;分簇?zé)o線傳感器網(wǎng)絡(luò)中跨層頻譜感知方法的研究[D];南京郵電大學(xué);2013年

4 克羅德（Ndikumana jean-Claude）;最佳參與者選擇的協(xié)作頻譜感知網(wǎng)性能分析[D];華中科技大學(xué);2012年

5 文璐;壓縮頻譜感知算法研究[D];西安電子科技大學(xué);2013年

6 劉偉東;基于模糊積分和最優(yōu)化理論的合作式頻譜感知算法研究[D];北京郵電大學(xué);2010年

7 康安康;基于最大最小特征值的協(xié)同頻譜感知算法研究[D];吉林大學(xué);2011年

8 閔卿;高性能多分辨率頻譜感知電路研究[D];復(fù)旦大學(xué);2010年

9 劉發(fā)宇;基于隨機(jī)矩陣?yán)碚摵蛪嚎s感知的合作頻譜感知技術(shù)研究[D];浙江大學(xué);2012年

10 黃文芳;頻譜感知關(guān)鍵技術(shù)研究與實(shí)現(xiàn)[D];解放軍信息工程大學(xué);2012年

，

本文編號(hào)：2055292