本文選題：低密度奇偶校驗(yàn) + 馬爾可夫隨機(jī)場(chǎng)��； 參考：《電聲技術(shù)》2015年11期

【摘要】：二進(jìn)制LDPC碼譯碼改進(jìn)算法主要是提升硬判決性能或者降低軟判決計(jì)算復(fù)雜度。應(yīng)用高斯—馬爾可夫隨機(jī)場(chǎng)(Markov Random Field,MRF)模型實(shí)現(xiàn)信源參數(shù)估計(jì),對(duì)信道譯碼端接收的比特序列進(jìn)行對(duì)數(shù)似然比修正,在譯碼時(shí)加入信源的殘留冗余信息來(lái)增加譯碼器的糾錯(cuò)能力。信源估計(jì)修正系數(shù)自適應(yīng)可變,是由誤碼率參數(shù)調(diào)控。在計(jì)算復(fù)雜度不變的情況下,基于MRF的LDPC碼譯碼算法有效提高了譯碼性能,降低誤比特率。
[Abstract]:The improvement algorithm of binary LDPC code decode is mainly to improve the performance of hard decision or to reduce the computational complexity of soft decision. Using the Gauss Markov random field (Markov Random Field, MRF) model to estimate the source parameters, the logarithmic ratio of the number of bits received at the channel decoding end is compared to the residual redundancy of the source in the decoding. Information is used to increase the error correction ability of the decoder. The correction coefficient of the source estimation is adaptive and variable, which is regulated by the bit error rate parameter. In the case of constant computational complexity, the LDPC code decoding algorithm based on MRF can effectively improve the decoding performance and reduce the bit error rate.
【作者單位】： 煙臺(tái)大學(xué)光電信息科學(xué)技術(shù)學(xué)院;
【分類號(hào)】：TN911.22

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