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無線網(wǎng)絡效用最大化算法的收斂性分析

發(fā)布時間:2018-06-21 09:29

  本文選題:網(wǎng)絡效用最大化 +  ; 參考:《北京理工大學學報》2014年08期


【摘要】:針對分布式效用最大化算法中的信息交互和反饋易于受隨機噪聲干擾,研究了隨機噪聲對分布式效用最大化算法收斂性影響問題.通過將隨機噪聲模擬為鞅,采用鞅方法分析了隨機噪聲對分布式效用最大化算法的影響,給出并證明了帶有反饋噪聲的分布式效用最大化算法幾乎處處收斂的一個充分條件.仿真實驗驗證了理論分析的正確性.
[Abstract]:In this paper, the influence of random noise on the convergence of distributed utility maximization algorithm is studied for the information exchange and feedback in distributed utility maximization algorithm is easy to be disturbed by random noise. By simulating random noise as martingale, the influence of random noise on distributed utility maximization algorithm is analyzed by means of martingale method. A sufficient condition for almost everywhere convergence of distributed utility maximization algorithm with feedback noise is given and proved. The simulation results verify the correctness of the theoretical analysis.
【作者單位】: 華中師范大學教育技術(shù)工程中心;華中科技大學電信系;
【基金】:國家自然科學基金資助項目(61072051,61072075) 武漢市科技計劃項目(2014010202010108)
【分類號】:TN92

【共引文獻】

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本文編號:2048083

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