本文選題：CC2530 + S3C2440��； 參考：《河南理工大學(xué)》2014年碩士論文

【摘要】：隨著我國(guó)老齡化進(jìn)程的加劇,老年人群的健康狀況逐漸成為人們關(guān)注的焦點(diǎn)。在老年群體的日常生活中檢測(cè)生理信號(hào)可以有效地掌握區(qū)域內(nèi)老齡人員的健康狀況,為慢性疾病的診斷和預(yù)防提供重要的參考依據(jù)。目前,大量的生理信號(hào)檢測(cè)系統(tǒng)需求給公共醫(yī)療服務(wù)帶來(lái)了巨大的壓力。針對(duì)傳統(tǒng)生理信息檢測(cè)設(shè)備體積龐大、采集信息單一、被測(cè)人員活動(dòng)空間受限等問(wèn)題,本文提出了一種基于Zigbee技術(shù)的生理信號(hào)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)方案。通過(guò)將生理信號(hào)采集與Zigbee無(wú)線傳輸技術(shù)融合,設(shè)計(jì)出一種對(duì)人體的血壓、心電、血氧飽和度和跌倒信號(hào)進(jìn)行實(shí)時(shí)采集的便攜式、低功耗監(jiān)測(cè)系統(tǒng)。本論文在硬件方面設(shè)計(jì)了生理信號(hào)采集調(diào)理電路、S3C2440處理器電路、Zigbee通信電路、AFE4490電路、顯示電路和電源電路。軟件部分設(shè)計(jì)了生理信號(hào)采集程序、數(shù)字濾波程序、計(jì)算程序、早搏檢測(cè)程序、跌到檢測(cè)程序、數(shù)據(jù)校驗(yàn)程序和Zigbee通信程序。在數(shù)字濾波方面提出了一種基于網(wǎng)格蟻群的FIR濾波器優(yōu)化設(shè)計(jì)方法,比較了優(yōu)化設(shè)計(jì)參數(shù)與傳統(tǒng)設(shè)計(jì)參數(shù)的濾波效果。本設(shè)計(jì)將無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)與生理信號(hào)采集相結(jié)合縮短了被測(cè)人員和采集系統(tǒng)的距離,擴(kuò)展了被測(cè)人員活動(dòng)空間;利用優(yōu)化設(shè)計(jì)的數(shù)字濾波器,降低了信號(hào)采樣過(guò)程中的干擾。整體設(shè)計(jì)采用模塊化的設(shè)計(jì)方式,使得整個(gè)系統(tǒng)便于優(yōu)化和維護(hù)。
[Abstract]:With the aggravation of the aging process in China, the health status of the elderly has gradually become the focus of attention. The detection of physiological signals in the daily life of the elderly population can effectively grasp the health status of the elderly in the region and provide an important reference for the diagnosis and prevention of chronic diseases. At present, a large number of physiological signal detection system needs to bring great pressure to public medical services. Aiming at the problems of the traditional physiological information detection equipment such as large volume, single collection of information and limited movement space of the person under test, this paper presents a design scheme of physiological signal monitoring system based on Zigbee technology. By combining physiological signal acquisition with Zigbee wireless transmission technology, a portable, low-power monitoring system for real-time acquisition of blood pressure, ECG, oxygen saturation and fall signals is designed. In this paper, a physiological signal acquisition and conditioning circuit, S3C2440 processor circuit and a Zigbee communication circuit, AFE4490 circuit, display circuit and power supply circuit are designed in hardware. In the software part, physiological signal acquisition program, digital filter program, calculation program, premature beat detection program, drop detection program, data check program and Zigbee communication program are designed. In the aspect of digital filtering, an optimal design method of Fir filter based on grid ant colony is proposed, and the filtering effect between the optimized design parameters and the traditional design parameters is compared. In this design, the wireless sensor network and physiological signal acquisition are combined to shorten the distance between the measured person and the acquisition system, and to expand the activity space of the person under test, and to reduce the interference in the signal sampling process by using the optimized digital filter. The whole design adopts modular design method, which makes the whole system easy to optimize and maintain.
【學(xué)位授予單位】：河南理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類(lèi)號(hào)】：TH789;TN92

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本文編號(hào)：2047395