本文選題：雷達(dá)估測(cè)降水 + 準(zhǔn)確度��； 參考：《西安電子科技大學(xué)》2014年碩士論文

【摘要】：陜西北方黃土高原南部秦巴山區(qū),地理和地質(zhì)結(jié)構(gòu)異常復(fù)雜。南北延綿800公里以上,地理氣候南北差異很大。在大氣變化的各種要素中,降水一直對(duì)人類(lèi)各種活動(dòng)產(chǎn)生著重要影響,尤其是在經(jīng)濟(jì)社會(huì)高速發(fā)展的今天,更是受到人們倍多關(guān)注。在我省,超過(guò)70%的年降雨量主要集中在7-9月,多為短時(shí)暴雨、雷陣雨。暴雨已成為對(duì)陜西威脅最大的氣象災(zāi)害之一。高時(shí)空分辨率的定量估測(cè)降水產(chǎn)品對(duì)短時(shí)臨近預(yù)警預(yù)報(bào)尤為重要,同時(shí)對(duì)工農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、云降水物理研究、人工影響天氣、水文預(yù)報(bào)及防汛減災(zāi)等都有重要的指導(dǎo)作用。新一代天氣雷達(dá)(CINRAD/CB)可以提供高時(shí)空的定量估測(cè)降水產(chǎn)品。但由于其沿用的定量估測(cè)降水關(guān)系(Z?300R1.4),未能區(qū)分降水類(lèi)型、季節(jié),造成降水產(chǎn)品偏差很大,一直無(wú)法被真正應(yīng)用到預(yù)報(bào)當(dāng)中。同時(shí),現(xiàn)在的雷達(dá)處理軟件(PUP)在降水方面只提供量化后的色階圖,致使開(kāi)發(fā)人員無(wú)法進(jìn)行二次開(kāi)發(fā),嚴(yán)重影響了雷達(dá)估測(cè)降水資料的使用。本文通過(guò)收集我省6部CINRAD/CB天氣雷達(dá)17次有雨時(shí)段的雷達(dá)估測(cè)降水產(chǎn)品,在對(duì)雷達(dá)產(chǎn)品解析后,引入全省約1500個(gè)雨量計(jì)數(shù)值,共計(jì)完成數(shù)據(jù)處理397556對(duì),其中有效數(shù)據(jù)7771對(duì)。經(jīng)過(guò)統(tǒng)計(jì)分析完成對(duì)不同雨情下我省各個(gè)雷達(dá)站估測(cè)降水準(zhǔn)確度的定量評(píng)估。之后,通過(guò)對(duì)影響雷達(dá)估測(cè)降水準(zhǔn)確度因子和質(zhì)量控制算法的研究,將主要影響我省雷達(dá)估測(cè)降水的6個(gè)因子及處理方法引入到新的雷達(dá)數(shù)據(jù)處理軟件系統(tǒng)當(dāng)中。并對(duì)引入不同算法前后的雷達(dá)效果圖進(jìn)行比對(duì)。為了更進(jìn)一步提高雷達(dá)估測(cè)降水的準(zhǔn)確度,不僅在新系統(tǒng)中雷達(dá)站可以完成對(duì)Z I?關(guān)系參數(shù)的調(diào)整,更重要的是引入雨量計(jì)數(shù)據(jù),通過(guò)最優(yōu)插值的方法來(lái)完成雷達(dá)降水估測(cè)值的實(shí)時(shí)訂正。隨機(jī)選取雨量站,在新系統(tǒng)和PUP生成的1小時(shí)降水產(chǎn)品(OHP)中進(jìn)行對(duì)比,發(fā)現(xiàn)新系統(tǒng)估測(cè)降水量更接近真實(shí)值。同時(shí),為了便于后期開(kāi)發(fā)其他降水產(chǎn)品,新系統(tǒng)中為開(kāi)發(fā)人員提供了解析后的原始雷達(dá)降水?dāng)?shù)據(jù)。
[Abstract]:The geographical and geological structure of Qinba Mountain area in the southern Loess Plateau of Shaanxi Province is very complicated. The north-south stretches more than 800 kilometers, the geographical climate north-south difference is very big. Among the various elements of atmospheric change, precipitation has always had an important impact on human activities, especially in the rapid economic and social development today, more attention has been paid to it. In our province, more than 70% of the annual rainfall mainly concentrated in July-September, mostly short term rainstorm, thunderstorm. Rainstorm has become one of the most threatening meteorological disasters in Shaanxi. Quantitative estimation of precipitation products with high spatial and temporal resolution is particularly important for short-term early warning and forecast, and also plays an important guiding role in industrial and agricultural production, cloud precipitation physics research, artificial influence weather, hydrological forecast and flood prevention and mitigation. The new generation of weather radar CINRAD / CBs can provide quantitative precipitation estimation products with high time and space. However, due to the relationship between quantitative precipitation estimation and precipitation estimation, it is unable to distinguish the precipitation types and seasons, which results in a great deviation of precipitation products and can not be used in forecasting. At the same time, the current radar processing software (PUP) only provides the quantized color scale map in precipitation, which makes it impossible for developers to carry out secondary development, which seriously affects the use of radar precipitation estimation data. In this paper, we collect the precipitation estimation products of 6 CINRAD / CB weather radars in 17 rainy periods in our province. After analyzing the radar products, we introduce about 1 500 rain-gauge values in the whole province, and complete the data processing 397556 pairs, of which 7771 pairs of effective data. Through statistical analysis, the accuracy of rainfall estimation at different radar stations in our province is evaluated quantitatively. After that, through the research on the accuracy factor and quality control algorithm of radar precipitation estimation, six factors and processing methods which mainly affect radar precipitation estimation in our province are introduced into the new radar data processing software system. The radar effect map before and after the introduction of different algorithms is compared. In order to further improve the accuracy of radar precipitation estimation, not only in the new system radar station can complete the ZI? It is more important to introduce the rain-meter data into the adjustment of relational parameters and to complete the real-time correction of radar precipitation estimation by the method of optimal interpolation. The rainfall stations were randomly selected and compared with the pup-generated one-hour precipitation product (OHP). It is found that the new system is closer to the real value of precipitation estimation. At the same time, in order to facilitate the later development of other precipitation products, the new system provides the original radar precipitation data for developers.
【學(xué)位授予單位】：西安電子科技大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類(lèi)號(hào)】：TN959.4

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本文編號(hào)：2046739