發(fā)布時(shí)間：2018-06-21 00:21

  本文選題：高分辨距離像 + 功率譜互相關(guān)系數(shù)��； 參考：《系統(tǒng)工程與電子技術(shù)》2014年11期

【摘要】：雷達(dá)高分辨距離像(radar high resolution range profile,HRRP)具有姿態(tài)敏感性的特點(diǎn),一種有效的方法是分別對一組不發(fā)生散射點(diǎn)越距離單元走動(dòng)角域范圍內(nèi)的HRRP樣本進(jìn)行處理。提出基于HRRP回波功率譜的順序判別自適應(yīng)分幀算法,通過對全局HRRP樣本進(jìn)行迭代搜索來確定數(shù)據(jù)劃分邊界,并自適應(yīng)劃分角域個(gè)數(shù)。所提方法依據(jù)散射點(diǎn)模型理論,考慮功率譜互相關(guān)系數(shù)變化規(guī)律,有效抑制了HRRP存在"距離像起伏劇烈"的樣本。與自適應(yīng)高斯分類器劃分角域方法相比,所提方法在樣本數(shù)據(jù)較小的情況下,仍可以有效地對目標(biāo)進(jìn)行角域劃分。同時(shí),與傳統(tǒng)的利用互相關(guān)系數(shù)分幀方法和等間隔角域劃分方法相比,所提方法可以有效降低識(shí)別運(yùn)算量,減少識(shí)別算法處理時(shí)間,通過對3類艦船目標(biāo)的仿真和3類民用船只的外場實(shí)測數(shù)據(jù)分析,表明所提方法是有效的。
[Abstract]:Radar high resolution range profile radar (HRRP) has the characteristic of attitude sensitivity. One effective method is to deal with a group of HRRP-samples in the range of angle range in which no scattering points cross the range of moving units. A sequential discriminant adaptive framing algorithm based on HRRP echo power spectrum is proposed. The boundary of data partition is determined by iterative search of global HRRP samples and the number of angular domains is divided adaptively. According to the theory of scattering point model and considering the law of power spectrum cross-relation, the proposed method can effectively restrain the sample of HRRP with "range profile fluctuating intensely". Compared with the adaptive Gao Si classifier, the proposed method can effectively partition the angle domain of the target even if the sample data is small. At the same time, compared with the traditional methods, the proposed method can reduce the recognition computation and processing time of the recognition algorithm effectively. The simulation of three types of ship targets and the analysis of field data of three types of civil ships show that the proposed method is effective.
【作者單位】： 海軍航空工程學(xué)院電子信息工程系;海軍裝備部;
【基金】：上海市科學(xué)技術(shù)委員會(huì)(13ZR1440600)資助課題
【分類號(hào)】：TN957.52

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【共引文獻(xiàn)】

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1 朱R緘，

本文編號(hào)：2046303