本文選題：WSNs + 組網(wǎng)　； 參考：《湖南科技大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版)》2015年01期

【摘要】：組網(wǎng)技術(shù)是實(shí)現(xiàn)大規(guī)模WSNs網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)之一,網(wǎng)絡(luò)模型和節(jié)點(diǎn)位置部署是研究WSNs組網(wǎng)的重要內(nèi)容.針對(duì)大規(guī)模無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的特性,在研究和分析WSNs網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和物聯(lián)網(wǎng)需求的基礎(chǔ)上,結(jié)合Star模型和Mesh模型的優(yōu)點(diǎn),提出了一種面向物聯(lián)網(wǎng)的WSNs新型網(wǎng)絡(luò)模型;同時(shí),結(jié)合密度優(yōu)先原則和鄰節(jié)點(diǎn)信息思想對(duì)RDF算法進(jìn)行改進(jìn),提出了適合大規(guī)模WSNs的網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)部署的NDF算法,其節(jié)省了網(wǎng)絡(luò)能量、延長了網(wǎng)絡(luò)壽命.試驗(yàn)表明:通過新型組網(wǎng)模型和NDF算法組建面向物聯(lián)網(wǎng)的大規(guī)模WSNs網(wǎng)絡(luò),能夠?qū)崟r(shí)、精確的監(jiān)測(cè)和采集測(cè)量數(shù)據(jù),在節(jié)省了網(wǎng)絡(luò)能量的同時(shí)也提高了網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確度.
[Abstract]:Networking technology is one of the bases to realize large-scale WSNs network. Network model and node location deployment are the important contents of WSNs network. According to the characteristics of large-scale wireless sensor networks, based on the research and analysis of WSNs network structure and the requirements of the Internet of things, combining the advantages of Star model and mesh model, a new WSNs network model oriented to the Internet of things is proposed. Based on the density priority principle and the idea of neighbor node information, an NDF algorithm suitable for large-scale WSNs network node deployment is proposed, which saves network energy and prolongs network life. The experimental results show that the WSNs network oriented to the Internet of things can be constructed by the new networking model and NDF algorithm. It can monitor and collect the measured data in real time and accurately. It can save the network energy and improve the accuracy of the network data.
【作者單位】： 珠海城市職業(yè)技術(shù)學(xué)院電子信息工程學(xué)院;賀州學(xué)院計(jì)算機(jī)科學(xué)與信息工程學(xué)院;湖南農(nóng)業(yè)大學(xué)信息科學(xué)技術(shù)學(xué)院;
【基金】：“十二五”國家科技計(jì)劃課題(2011BAD21B03) 廣西高校科學(xué)技術(shù)研究項(xiàng)目“物聯(lián)網(wǎng)信息安全技術(shù)研究”(ZD2014129)
【分類號(hào)】：TP212.9;TN929.5;TP391.41

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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1 孫其博;劉杰;黎，

本文編號(hào)：2045399