發(fā)布時(shí)間：2018-06-20 16:40

  本文選題：視頻轉(zhuǎn)碼 + Hadoop��； 參考：《上海交通大學(xué)》2014年碩士論文

【摘要】：隨著當(dāng)前移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的迅猛發(fā)展,傳統(tǒng)的廣電行業(yè)正逐漸向新媒體領(lǐng)域拓展,他們需要同時(shí)向手機(jī)電視、互聯(lián)網(wǎng)、網(wǎng)絡(luò)電視臺等多個(gè)業(yè)務(wù)平臺提供視頻內(nèi)容。然而,不同業(yè)務(wù)平臺對視頻文件格式有著不同的要求,最常見的是對編碼格式、分辨率、碼率等參數(shù)的要求不同。為了滿足這種要求,廣電行業(yè)必須將原始視頻文件進(jìn)行格式轉(zhuǎn)換。當(dāng)前常用的傳統(tǒng)視頻轉(zhuǎn)碼系統(tǒng)一般采用一臺或幾臺高性能機(jī)器對統(tǒng)一存儲的視頻文件進(jìn)行離線轉(zhuǎn)碼,但這種轉(zhuǎn)碼方案存在著處理能力有限、一次只能轉(zhuǎn)一種格式、當(dāng)處理大批量轉(zhuǎn)碼任務(wù)時(shí)消耗時(shí)間較長等缺點(diǎn)。因此,急需一種靈活高效的轉(zhuǎn)碼方案來滿足當(dāng)前廣電行業(yè)的轉(zhuǎn)碼需求。目前,云技術(shù)得到了不斷的發(fā)展和成熟,它因其具有強(qiáng)大的并行處理能力、靈活的擴(kuò)展性和低廉的成本等優(yōu)點(diǎn),必將在未來得到廣泛應(yīng)用。本文首先描述了杭州電視臺全臺網(wǎng)下的轉(zhuǎn)碼系統(tǒng),及其面臨的問題,提出采用Hadoop技術(shù)處理視頻轉(zhuǎn)碼任務(wù)的方法。然后,通過分析HDFS和MapReduce兩大Hadoop核心技術(shù)的特點(diǎn),結(jié)合視頻編解碼技術(shù)和文件封裝原理,提出基于GOP組的分片策略,將原始視頻文件分割成若干視頻片段存儲在HDFS上,利用MapReduce編程原理對視頻分片進(jìn)行分布式轉(zhuǎn)碼,并采用工作流的方式對整個(gè)轉(zhuǎn)碼系統(tǒng)進(jìn)行靈活的配置和管理。這樣既充分利用了集群的并行計(jì)算能力,解決了單機(jī)性能瓶頸問題,又很好的滿足了杭州電視臺對于轉(zhuǎn)碼同時(shí)生成多種格式視頻文件的需要。最后本文通過對分布式轉(zhuǎn)碼系統(tǒng)的測試,驗(yàn)證了基于Hadoop的視頻轉(zhuǎn)碼系統(tǒng)能夠有效的降低視頻大文件處理的時(shí)間功能,而且系統(tǒng)的計(jì)算能力與存儲能力可以隨著轉(zhuǎn)碼需求的增加進(jìn)行自由擴(kuò)展。該系統(tǒng)有效提高了杭州電視臺視頻節(jié)目的轉(zhuǎn)碼效率,在當(dāng)前高清視頻即將普及的時(shí)刻,具有很高的現(xiàn)實(shí)意義。
[Abstract]:With the rapid development of the current mobile Internet technology , the traditional broadcasting industry is gradually expanding to the new media field , and they need to provide video content to multiple service platforms such as mobile TV , Internet , network TV , etc .
【學(xué)位授予單位】：上海交通大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類號】：TN919.81

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號：2044934