本文選題：無線局域網(wǎng) + 半監(jiān)督流形學習　； 參考：《系統(tǒng)工程與電子技術》2014年07期

【摘要】：針對無線局域網(wǎng)室內(nèi)定位系統(tǒng)中,因參考點密集布設而帶來的數(shù)據(jù)采集、更新及定位匹配運算量增加的問題,提出了一種新的基于半監(jiān)督流形學習的降維判別嵌入定位算法。該算法利用少量已標記數(shù)據(jù)和部分未標記數(shù)據(jù),通過求解目標函數(shù)最優(yōu)化,對高維接收信號進行維數(shù)約減,保留最具判別力的定位特征,然后采用確定性定位算法找到定位特征與位置坐標的映射關系。實驗結(jié)果表明,算法定位精度高于傳統(tǒng)的定位算法,降低了離線階段的數(shù)據(jù)采集工作量,便于后期數(shù)據(jù)庫的實時更新。
[Abstract]:A new dimensionality discriminant embedded location algorithm based on semi-supervised manifold learning is proposed to solve the problem of data acquisition, update and location matching in WLAN indoor positioning system caused by the dense placement of reference points. Using a small number of labeled data and some unlabeled data, the algorithm reduces the dimension of the high-dimensional received signal by solving the optimization of the objective function, and preserves the most discriminant localization feature. Then the mapping relationship between location features and position coordinates is found by deterministic localization algorithm. The experimental results show that the localization accuracy of the algorithm is higher than that of the traditional localization algorithm, which reduces the workload of data acquisition in the off-line stage and facilitates the real-time updating of the database in the later stage.
【作者單位】： 哈爾濱工業(yè)大學電子與信息工程學院;齊齊哈爾大學通信與電子工程學院;
【基金】：國家自然科學基金(61101122) 國家高技術研究發(fā)展計劃(863計劃)(2012AA120802)資助課題
【分類號】：TN925.93

【參考文獻】

相關期刊論文 前3條

1 徐玉濱;鄧志安;馬琳;;基于核直接判別分析和支持向量回歸的WLAN室內(nèi)定位算法[J];電子與信息學報;2011年04期

2 趙方;羅海勇;林權;馬嚴;;基于核函數(shù)法及馬爾可夫鏈的節(jié)點定位算法[J];通信學報;2010年11期

3 劉興川;張盛;林孝康;;基于數(shù)據(jù)融合的WLAN/MARG組合定位系統(tǒng)[J];系統(tǒng)工程與電子技術;2012年11期

【共引文獻】

相關期刊論文 前10條

1 文永江;于國慶;;基于蒙特卡羅的無線傳感器網(wǎng)絡中的移動節(jié)點定位算法[J];廣東通信技術;2013年07期

2 劉文遠;張榮吉;王林;楊靜;王丹陽;;地磁信息輔助的多維指紋室內(nèi)移動軌跡映射方法[J];電子與信息學報;2013年10期

3 王佶;張華;江肖強;;Wi-Fi定位技術支持下的圖書館移動信息服務研究[J];大學圖書館學報;2013年05期

4 王緩緩;宮娜娜;;基于距離區(qū)間概率加權的RSSI測距方法[J];電子科技大學學報;2013年06期

5 崔麗珍;李蕾;員曼曼;李璋;;基于核函數(shù)法及粒子濾波的煤礦井下定位算法研究[J];傳感技術學報;2013年12期

6 張立斌;余彥培;;手機室內(nèi)定位的應用與服務[J];導航定位學報;2014年04期

7 謝代軍;胡捍英;孔范增;;基于分布重疊和特征加權的無線局域網(wǎng)室內(nèi)定位算法[J];計算機科學;2013年11期

8 謝代軍;孔范增;胡捍英;;終端異質(zhì)下位置指紋的魯棒性研究[J];計算機工程;2014年05期

9 關維國;魯寶春;;基于二維網(wǎng)格融合特征參數(shù)的室內(nèi)匹配定位算法[J];計算機應用;2014年09期

10 趙宇;孫挺;;粒子群優(yōu)化支持向量機的室內(nèi)無線定位方法[J];計算機工程與應用;2014年19期

相關博士學位論文 前1條

1 汪娜;面向室內(nèi)空間的時空數(shù)據(jù)管理關鍵技術研究[D];中國科學技術大學;2014年

相關碩士學位論文 前10條

1 趙慶賀;無線網(wǎng)絡位置指紋定位技術研究[D];西南交通大學;2012年

2 宋震龍;基于WLAN的室內(nèi)定位關鍵技術及應用研究[D];寧波大學;2012年

3 賈煥香;面向環(huán)境監(jiān)測的RFID傳感器網(wǎng)絡節(jié)點定位算法研究[D];桂林電子科技大學;2011年

4 曾龍基;室內(nèi)無線定位技術的研究[D];北京交通大學;2013年

5 秦泗明;基于位置指紋的WiFi室內(nèi)定位技術研究[D];電子科技大學;2013年

6 謝代軍;無線局域網(wǎng)室內(nèi)定位技術研究[D];解放軍信息工程大學;2013年

7 竹博;蜂窩網(wǎng)目標的定位跟蹤技術研究[D];解放軍信息工程大學;2013年

8 劉建業(yè);基于WLAN的室內(nèi)定位技術的研究與實現(xiàn)[D];云南財經(jīng)大學;2013年

9 王小斌;基于WLAN和ZigBee的室內(nèi)定位技術研究[D];遼寧工業(yè)大學;2014年

10 張榮吉;基于移動設備多維感知的室內(nèi)定位方法研究[D];燕山大學;2013年

【二級參考文獻】

相關期刊論文 前1條

1 劉興川;張盛;徐立強;林孝康;;基于空間分集和軌跡連續(xù)的實時Fingerprint定位算法[J];清華大學學報(自然科學版);2011年02期

【相似文獻】

相關期刊論文 前10條

1 徐蓉;姜峰;姚鴻勛;;流形學習概述[J];智能系統(tǒng)學報;2006年01期

2 周紅;吳煒;滕奇志;楊曉敏;李e，

本文編號：2042728