本文選題：多輸入多輸出(MIMO) + 中繼�。� 參考：《高技術(shù)通訊》2014年11期

【摘要】：針對非理想信道狀態(tài)信息下兩跳中繼多輸入多輸出(MIMO)系統(tǒng),按照空間相關(guān)性進(jìn)行了非理想MIMO信道建模,在此基礎(chǔ)上提出了一種新的多節(jié)點(diǎn)聯(lián)合優(yōu)化設(shè)計(jì)該系統(tǒng)收發(fā)信機(jī)的算法。該算法基于估計(jì)信號的最小均方誤差(MMSE)準(zhǔn)則,把源節(jié)點(diǎn)預(yù)編碼、中繼節(jié)點(diǎn)預(yù)編碼以及目的節(jié)點(diǎn)均衡算法結(jié)合起來進(jìn)行三節(jié)點(diǎn)聯(lián)合優(yōu)化,提高了通信系統(tǒng)的可靠性。收斂性和復(fù)雜度的仿真分析表明,該三節(jié)點(diǎn)聯(lián)合優(yōu)化算法與傳統(tǒng)的中繼和目的節(jié)點(diǎn)兩節(jié)點(diǎn)迭代聯(lián)合優(yōu)化算法相比較,誤碼率有1dB以上的增益,復(fù)雜度大致相當(dāng);如果該算法退化為兩節(jié)點(diǎn)的話,雖然在性能上與文獻(xiàn)給出的方法大致相當(dāng),但是復(fù)雜度可以降低30%左右。該算法復(fù)雜度的降低將會以占用存儲資源為代價(jià),因?yàn)樵谟?jì)算過程中很多矩陣會被重用,中間變量需要存儲下來,但從綜合衡量性能與復(fù)雜度的角度看,該方法具有一定程度的優(yōu)勢。
[Abstract]:For a two-hop relay multiple-input multiple-output (MIMOO) system with non-ideal channel state information, the non-ideal MIMO channel is modeled according to spatial correlation. On this basis, a new multi-node joint optimization algorithm for designing the transceiver of the system is proposed. Based on the minimum mean square error (MMSE) criterion of the estimated signal, this algorithm combines the source node precoding, relay node precoding and destination node equalization algorithm to achieve the joint optimization of three nodes, which improves the reliability of the communication system. The simulation results of convergence and complexity show that compared with the traditional iterative optimization algorithm for relay and destination nodes, the BER has a gain of more than 1 dB, and the complexity is approximately the same. If the algorithm is reduced to two nodes, the complexity can be reduced by about 30%, although the performance of the algorithm is approximately the same as that given in the literature. The complexity of the algorithm will be reduced at the cost of taking up storage resources, because many matrices will be reused in the calculation process, and the intermediate variables will need to be stored, but from the perspective of performance and complexity, This method has some advantages.
【作者單位】： 北京郵電大學(xué)泛網(wǎng)無線通信教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【基金】：973計(jì)劃(2009CB320401) 國家自然科學(xué)基金(61171100) 新一代寬帶無線移動通信網(wǎng)科技重大專項(xiàng)(2010ZX03003-001,2012ZX03004-002)資助項(xiàng)目
【分類號】：TN919.3

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本文編號：2042346