本文選題：機載雷達 + 空時自適應處理��； 參考：《電子學報》2014年01期

【摘要】：Keystone變換所需的插值運算存在計算量大的問題,尤其是用于空時自適應處理(Space-Time Adaptive Processing,STAP)時需要對每個陣元接收的數據分別進行Keystone變換,給工程實現帶來了困難.為了解決這一問題,提出了一種在波束域進行Keystone變換校正目標距離走動的新方法,該方法將傳統(tǒng)的對每個陣元數據的Keystone變換轉換為在波束域進行Keystone變換,從而將N個陣元對應的N次Keystone變換轉換為只在主波束內進行一次Keystone變換,這樣做使算法的主要運算量降低為原來的1/N.然后將壓縮感知(Compressed Sensing,CS)理論用于空時自適應處理的目標參數估計,取得了良好的估計性能.最后通過仿真實驗驗證了本文方法的有效性.
[Abstract]:The interpolation operation required by Keystone transform has many problems, especially when it is used in space-time adaptive processing of Space-Time Adaptive processing process (STAP), it is necessary to carry out Keystone transform on the data received by each array element separately, which brings difficulties to the engineering implementation. In order to solve this problem, a new method is proposed to correct the range walk of the target by Keystone transform in beamspace. This method converts the traditional Keystone transform for each array metadata into the Keystone transform in the beamspace. Thus the N order Keystone transformation corresponding to N elements is converted to only one Keystone transformation in the main beam, which reduces the main computation of the algorithm to 1 / N. Then the compressed sensing CSC theory is applied to the target parameter estimation in space-time adaptive processing, and good estimation performance is obtained. Finally, the effectiveness of the proposed method is verified by simulation experiments.
【作者單位】： 中國民航大學智能信號與圖像處理天津市重點實驗室;
【基金】：國家自然科學基金(No.61071194,No.61079008) 國家科技支撐計劃課題(No.2011BAH24B12) 中央高�；究蒲袠I(yè)務費(No.ZXH2011C006)
【分類號】：TN957.51

【參考文獻】

相關期刊論文 前6條

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【共引文獻】

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【二級參考文獻】

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【相似文獻】

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本文編號：2040709