本文選題：線性正則變換 + 模糊函數(shù)　； 參考：《北京理工大學學報》2014年09期

【摘要】：基于線性正則域模糊函數(shù)的二次調(diào)頻信號參數(shù)估計算法,探討了噪聲環(huán)境下算法的可行性,通過仿真實驗分析了算法的信噪比門限,并進一步討論了算法的優(yōu)勢.為進一步提高信號的估計精度,提出了乘積性線性正則變換(LCT)域模糊函數(shù)來估計二次調(diào)頻(QFM)信號.理論分析和仿真實驗表明,該算法在低信噪比時也具有良好的估計性能,且隨著信噪比的增加,各參數(shù)的均方誤差越來越接近其Cramer-Rao下界;該算法能一次性估計3個參數(shù),效率高,誤差傳遞小.
[Abstract]:The feasibility of the algorithm in noise environment is discussed based on the parameter estimation algorithm of quadratic frequency modulation signal based on linear regular domain ambiguity function. The signal-to-noise ratio threshold of the algorithm is analyzed through simulation experiments, and the advantages of the algorithm are discussed. In order to improve the accuracy of signal estimation, a product linear canonical transform (LCT-domain) ambiguity function is proposed to estimate the QFM signal. Theoretical analysis and simulation results show that the algorithm has good estimation performance at low SNR, and with the increase of SNR, the mean square error of each parameter is closer and closer to its Cramer-Rao lower bound, and the algorithm can estimate three parameters at a time. High efficiency and small error transmission.
【作者單位】： 北京理工大學信息與電子學院;北京工業(yè)職業(yè)技術(shù)學院信息工程系;河北師范大學物理科學與信息工程學院;
【基金】：長江學者和創(chuàng)新團隊發(fā)展計劃(IRT1005)
【分類號】：TN911.23

【參考文獻】

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【共引文獻】

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【二級參考文獻】

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3 郭海燕;關(guān)鍵;;基于分數(shù)階模糊函數(shù)線調(diào)頻率延時對消的運動弱目標檢測[J];信號處理;2011年05期

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1 陳U，

本文編號：2039954