本文選題：混沌信號 + 固定點算法��； 參考：《黑龍江大學(xué)》2014年碩士論文

【摘要】：隨著社會的不斷進步,計算機的普遍應(yīng)用和各種通信網(wǎng)絡(luò)的建立,人們逐步走進一個信息爆炸的時代,因此對信息保密度的要求越來越高,保密通信領(lǐng)域應(yīng)運而生�；煦缧盘枒{借其隨機性、對初始條件的敏感性、以及寬譜功率譜密度等優(yōu)質(zhì)特性,使混沌信號很難被破解,廣泛被應(yīng)用到保密通信中。本論文所研究的在混沌背景下提取諧波信號不僅可以作為混沌保密通信系統(tǒng)的保密性檢驗手段,對于分析、偵查對方信號提高混沌保密通信系統(tǒng)的自身安全性也具有重要意義。本論文以三種典型的混沌動力學(xué)系統(tǒng)為背景,首先利用典型盲源分離算法中的固定點算法和聯(lián)合近似對角化法提取混沌背景中的諧波信號,并對比在不同混沌系統(tǒng)背景下的諧波信號分離和提取效果,通過實驗仿真得出結(jié)論,對于不同混沌系統(tǒng),利用同樣的算法,諧波信號的提取效果卻存在優(yōu)劣之分；繼而深入剖析三種混沌系統(tǒng)的時頻域特性,通過分析混沌系統(tǒng)的頻域特性,提出混沌系統(tǒng)的能量聚集帶并研究了能量聚集帶對諧波信號提取產(chǎn)生的影響；通過研究混沌系統(tǒng)的時域特性,提出了求解李亞普諾夫指數(shù)來動態(tài)捕捉混沌系統(tǒng)穩(wěn)態(tài)點的方案；通過數(shù)據(jù)截短方案,設(shè)計出一種新穎的基于混沌系統(tǒng)穩(wěn)態(tài)點捕捉的諧波信號盲提取算法,通過仿真實驗,驗證采用此算法呈現(xiàn)出更好的分離和提取效果。論文最后分析了諧波信號的幅度和頻率間隔,對該算法的影響,證明了本論文算法的穩(wěn)定性和有效性。
[Abstract]:With the development of society, the general application of computers and the establishment of various communication networks, people have gradually stepped into an era of information explosion, so the requirement of information security is becoming more and more high, and the field of secure communication emerges as the times require. Because of its randomness, sensitivity to initial conditions, and high quality characteristics such as wide spectrum power spectrum density, chaotic signals are difficult to be deciphered and widely used in secure communications. In this paper, the harmonic signal extraction in chaotic background can not only be used as a security test method of chaotic secure communication system, but also has important significance for analyzing the detection of the other signal to improve the security of chaotic secure communication system. In this paper, three typical chaotic dynamical systems are used as the background. Firstly, the fixed point algorithm and the joint approximate diagonalization method are used to extract the harmonic signals from the chaotic background. By comparing the results of harmonic signal separation and extraction in different chaotic systems, the experimental simulation results show that for different chaotic systems, using the same algorithm, there are advantages and disadvantages of harmonic signal extraction. Then the time-frequency characteristic of the three chaotic systems is deeply analyzed. By analyzing the frequency-domain characteristic of the chaotic system, the energy accumulation band of the chaotic system is proposed and the influence of the energy accumulation band on the harmonic signal extraction is studied. By studying the time-domain characteristics of chaotic system, a scheme of solving Lyapunov exponent to dynamically capture the steady-state point of chaotic system is proposed, and the scheme of data truncation is presented. A novel blind harmonic signal extraction algorithm based on steady state point capture of chaotic system is designed. The simulation results show that the proposed algorithm has a better separation and extraction effect. Finally, the amplitude and frequency interval of the harmonic signal are analyzed, and the influence of the algorithm on the algorithm is proved. The stability and effectiveness of the algorithm are proved.
【學(xué)位授予單位】：黑龍江大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類號】：O415.5;TN918

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本文編號：2034781