本文選題：頻率估計(jì) + 正弦信號(hào)　； 參考：《科學(xué)技術(shù)與工程》2014年03期

【摘要】：為了提高淹沒在高斯白噪聲中的實(shí)正弦信號(hào)的頻率估計(jì)精度,提出了一種綜合的結(jié)合自相關(guān)檢測(cè)法和能量重心法的正弦信號(hào)頻率估計(jì)算法。該算法首先通過多次自相關(guān)運(yùn)算對(duì)輸入信號(hào)進(jìn)行預(yù)處理,可檢測(cè)出淹沒在噪聲中的微弱正弦信號(hào),來提高信噪比;然后對(duì)信號(hào)進(jìn)行FFT(fast fourier transform)運(yùn)算可得信號(hào)的功率譜,通過搜索最大值譜線的位置可粗估計(jì)出信號(hào)頻率;最后運(yùn)用離散頻譜能量重心法,可精確估計(jì)出正弦信號(hào)的頻率。仿真結(jié)果表明本算法在整個(gè)頻段上頻率估計(jì)性能比較穩(wěn)定、頻率估計(jì)的均方根誤差更小,性能優(yōu)于Rife算法、Quinn算法和能量重心法,并易于硬件實(shí)現(xiàn),具有工程實(shí)用價(jià)值。
[Abstract]:In order to improve the frequency estimation accuracy of real sinusoidal signals submerged in white Gao Si noise, a new frequency estimation algorithm for sinusoidal signals is proposed, which combines autocorrelation detection method with energy center of gravity method. Firstly, the input signal is preprocessed by multiple autocorrelation operations, which can detect the weak sinusoidal signal submerged in noise to improve the signal-to-noise ratio (SNR), and the power spectrum of the signal can be obtained by FFTfast fourier transform. The signal frequency can be estimated roughly by searching the position of the maximum spectral line, and the frequency of sinusoidal signal can be estimated accurately by using the discrete spectrum energy barycenter method. The simulation results show that the performance of the algorithm is stable in the whole frequency band, the root mean square error of the frequency estimation is smaller, the performance is better than the Quinn algorithm of rife algorithm and the energy center of gravity algorithm, and it is easy to be implemented in hardware, so it has practical value in engineering.
【作者單位】： 中北大學(xué)電子測(cè)試技術(shù)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【分類號(hào)】：TN911.23

【參考文獻(xiàn)】

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7 張亞;基于FPGA的數(shù)字相位計(jì)的研究與實(shí)現(xiàn)[D];安徽理工大學(xué);2005年

8 鄧學(xué)禹;基于FPGA的1024點(diǎn)流水線工作方式的FFT實(shí)現(xiàn)[D];電子科技大學(xué);2005年

9 張啟福;DSP在電力系統(tǒng)諧波檢測(cè)中的應(yīng)用[D];大連理工大學(xué);2006年

10 崔艷;基于DSP的正弦信號(hào)失真度測(cè)量研究[D];西華大學(xué);2006年

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本文編號(hào)：2029612