本文選題：振動信號 + 信號壓縮�。� 參考：《振動與沖擊》2014年19期

【摘要】：針對一維振動信號的壓縮特點(diǎn),提出一種改進(jìn)的量子BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(IQBPN)信號壓縮方法。本文根據(jù)一維振動信號的方差,將信號分為四個部分:平滑區(qū)、半平滑區(qū)、半邊界區(qū)和邊界區(qū),從而可以選擇不同的壓縮比來對不同的區(qū)域進(jìn)行壓縮,以保持信號的豐富細(xì)節(jié),保障壓縮的質(zhì)量。同時,利用量子BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的計算并行性和算法加速能力,從而提高了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的收斂速度,縮短了壓縮時間,為在線實(shí)時傳輸提供了一種新方法。實(shí)驗證明,與其他方法相比,該算法在相同的壓縮比時,可以提高信噪比,縮短運(yùn)行時間。
[Abstract]:According to the compression characteristics of one-dimensional vibration signals, an improved quantum BP neural network (QBP) signal compression method is proposed. In this paper, according to the variance of one dimensional vibration signal, the signal is divided into four parts: smooth region, half boundary region and boundary region, so that different compression ratios can be selected to compress different regions to keep the rich details of the signal. Ensure the quality of compression. At the same time, the computational parallelism of quantum BP neural network and the algorithm acceleration ability are used to improve the convergence speed of the neural network, shorten the compression time, and provide a new method for on-line real-time transmission. Experimental results show that the proposed algorithm can improve the SNR and shorten the running time at the same compression ratio compared with other methods.
【作者單位】： 軍械工程學(xué)院七系;軍械工程學(xué)院軍械技術(shù)研究所;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(E51205405)
【分類號】：TN911.7;TH137.51

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級參考文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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1 曾U喺

本文編號：2027525