本文選題：天波超視距雷達(dá) + 海雜波�。� 參考：《系統(tǒng)工程與電子技術(shù)》2014年05期

【摘要】：針對短相干積累時(shí)間(coherent integration time,CIT)引起的多普勒分辨率低,無法從強(qiáng)大海雜波中檢測出艦船目標(biāo)的問題,提出了基于高階奇異值分解(higher order singular value decomposition,HOSVD)的海雜波抑制算法。首先利用相鄰單元內(nèi)海雜波的相干性,將毗鄰距離單元和方位單元的多脈沖接收數(shù)據(jù)應(yīng)用三階張量表示,然后采用HOSVD方法求解三階張量的海雜波子空間和目標(biāo)子空間的投影矩陣,最后利用投影矩陣將三階張量映射到目標(biāo)子空間以抑制海雜波。該方法與現(xiàn)有子空間類海雜波抑制方法相比,提高了信干噪比(signal to clutter plus noise ratio,SCNR)和峰值旁瓣電平比(peak sidelobe level ratio,PSLR),解決了目標(biāo)譜峰偏移問題。
[Abstract]:In view of the low Doppler resolution caused by the short coherent accumulation time (integration) and the inability to detect ship targets from strong sea clutter, a sea clutter suppression algorithm based on high order singular value decomposition (SVD) and high order singular value decomposition (SVD) is proposed. Firstly, using the coherence of sea clutter in adjacent elements, the multi-pulse receiving data of adjacent distance unit and azimuth unit are represented by third-order Zhang Liang. Then we use the HOSVD method to solve the third order Zhang Liang sea clutter subspace and the target subspace projection matrix. Finally, we use the projection matrix to map the third order Zhang Liang to the target subspace to suppress the sea clutter. Compared with the existing subspace-like sea clutter suppression methods, the proposed method improves the signal-to-noise ratio (signal-to-noise ratio) and peak sidelobe ratio (peak sidelobe level ratio- PSLR), and solves the problem of peak shift of target spectrum.
【作者單位】： 南京理工大學(xué)電子工程技術(shù)研究中心;
【基金】：教育部博士點(diǎn)基金(2011321910018) 部預(yù)研基金(9140A07010713BQ02025)資助課題
【分類號(hào)】：TN958.93

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前3條

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【共引文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

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3 魏e，

本文編號(hào)：2026483