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基于計(jì)算聽(tīng)覺(jué)場(chǎng)景分析的混合語(yǔ)音信號(hào)分離算法研究

發(fā)布時(shí)間:2018-06-16 10:23

  本文選題:語(yǔ)音分離 + 計(jì)算聽(tīng)覺(jué)場(chǎng)景分析; 參考:《計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究》2014年12期


【摘要】:人耳聽(tīng)覺(jué)系統(tǒng)能夠在強(qiáng)噪聲的環(huán)境下區(qū)分出自己感興趣的語(yǔ)音,基于計(jì)算聽(tīng)覺(jué)場(chǎng)景分析(CASA)的基本原理,其重點(diǎn)和難點(diǎn)是找到合適的聲音分離線索,完成目標(biāo)語(yǔ)音信號(hào)和噪聲信號(hào)的分離。針對(duì)單通道濁語(yǔ)音分離的問(wèn)題,提出了一種以基音為線索的濁語(yǔ)音信號(hào)分離算法。在白噪聲、雞尾酒會(huì)噪聲等六種噪聲干擾條件下,通過(guò)仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,相比于傳統(tǒng)的譜減法,語(yǔ)音分離算法的輸出信噪比平均提高了7.47 d B,并有效抑制了干擾噪聲,改善了分離效果。
[Abstract]:The human ear auditory system can distinguish the speech of interest in the environment of strong noise, and the basic principle of analyzing the auditory scene based on the calculation is CASA.Its emphasis and difficulty is to find the appropriate cues of sound separation. The separation of target speech signal and noise signal is completed. Aiming at the problem of single channel turbid speech separation, a turbid speech signal separation algorithm based on pitch is proposed. Under six kinds of noise interference conditions, such as white noise and cocktail party noise, the simulation results show that compared with the traditional spectral subtraction, the output SNR of the speech separation algorithm is increased by 7.47 dB on average, and the interference noise is effectively suppressed. The separation effect is improved.
【作者單位】: 太原理工大學(xué)信息工程學(xué)院;
【基金】:山西省自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(2013011016-1) 國(guó)家教育部博士點(diǎn)基金資助項(xiàng)目(2011081047)
【分類號(hào)】:TN912.3

【參考文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào):2026334

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