本文選題：語音分離 + 計算聽覺場景分析��； 參考：《計算機應(yīng)用研究》2014年12期

【摘要】：人耳聽覺系統(tǒng)能夠在強噪聲的環(huán)境下區(qū)分出自己感興趣的語音,基于計算聽覺場景分析(CASA)的基本原理,其重點和難點是找到合適的聲音分離線索,完成目標(biāo)語音信號和噪聲信號的分離。針對單通道濁語音分離的問題,提出了一種以基音為線索的濁語音信號分離算法。在白噪聲、雞尾酒會噪聲等六種噪聲干擾條件下,通過仿真實驗結(jié)果表明,相比于傳統(tǒng)的譜減法,語音分離算法的輸出信噪比平均提高了7.47 d B,并有效抑制了干擾噪聲,改善了分離效果。
[Abstract]:The human ear auditory system can distinguish the speech of interest in the environment of strong noise, and the basic principle of analyzing the auditory scene based on the calculation is CASA.Its emphasis and difficulty is to find the appropriate cues of sound separation. The separation of target speech signal and noise signal is completed. Aiming at the problem of single channel turbid speech separation, a turbid speech signal separation algorithm based on pitch is proposed. Under six kinds of noise interference conditions, such as white noise and cocktail party noise, the simulation results show that compared with the traditional spectral subtraction, the output SNR of the speech separation algorithm is increased by 7.47 dB on average, and the interference noise is effectively suppressed. The separation effect is improved.
【作者單位】： 太原理工大學(xué)信息工程學(xué)院;
【基金】：山西省自然科學(xué)基金資助項目(2013011016-1) 國家教育部博士點基金資助項目(2011081047)
【分類號】：TN912.3

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號：2026334