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Turbo均衡LDPC碼的性能分析及度分布優(yōu)化

發(fā)布時(shí)間:2018-06-16 02:54

  本文選題:Turbo均衡 + LDPC碼。 參考:《西安電子科技大學(xué)》2014年碩士論文


【摘要】:無(wú)線信道中存在的多徑傳播問(wèn)題會(huì)導(dǎo)致碼間串?dāng)_,通常在通信系統(tǒng)中采用均衡技術(shù)來(lái)減小這一影響。將Turbo原理應(yīng)用于均衡技術(shù)方面,稱為T(mén)urbo均衡,其主要思想是利用迭代譯碼原理,充分利用均衡器和譯碼器的輸出互信息,從而提升系統(tǒng)的誤碼率性能。LDPC碼是一種逼近Shannon限的分組碼,其具有錯(cuò)誤平層低、譯碼復(fù)雜度低等優(yōu)點(diǎn),近十幾年來(lái)LDPC碼一直是編碼領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。本文主要研究采用Turbo均衡的LDPC碼在碼間串?dāng)_信道下的性能,主要內(nèi)容分為:(1)介紹了LDPC碼的圖結(jié)構(gòu)和編譯碼算法;(2)介紹了無(wú)線信道模型、Turbo均衡原理和常見(jiàn)的幾種均衡算法,通過(guò)仿真分析了碼間串?dāng)_信道下采用Turbo均衡的LDPC碼的性能。(3)給出了三種不同均衡算法的EXIT圖,并介紹了LDPC碼的EXIT圖解析結(jié)果。在最大后驗(yàn)概率均衡算法的基礎(chǔ)上,給出了計(jì)算采用Turbo均衡的LDPC碼的EXIT圖的方法,并根據(jù)該EXIT圖提出了求LDPC碼門(mén)限值和優(yōu)化LDPC碼度分布的方法,并得到了優(yōu)化結(jié)果。
[Abstract]:The problem of multipath propagation in wireless channels can lead to inter-symbol crosstalk, which is usually reduced by equalization in communication systems. The Turbo principle is applied to equalization technology, which is called Turbo equalization. The main idea of Turbo equalization is to make full use of the output mutual information of equalizer and decoder by using iterative decoding principle. In order to improve the BER performance of the system, LDPC code is a block code approaching Shannon limit, which has the advantages of low error level and low decoding complexity. LDPC codes have been a hot research area in the field of coding in recent decades. This paper mainly studies the performance of LDPC codes using Turbo equalization in inter-symbol crosstalk channels. The main content is divided into 1: 1. The graph structure and encoding and decoding algorithm of LDPC codes are introduced. The Turbo equalization principle of wireless channel model and several common equalization algorithms are introduced. The performance of LDPC codes using Turbo equalization in intersymbol crosstalk channel is simulated. The exit diagrams of three different equalization algorithms are given, and the analytical results of exit graphs of LDPC codes are introduced. Based on the maximum a posteriori probability equalization algorithm, the method of calculating exit graph of LDPC codes using Turbo equalization is presented. According to the exit graph, a method to calculate the threshold value of LDPC codes and optimize the distribution of LDPC codes is proposed, and the optimization results are obtained.
【學(xué)位授予單位】:西安電子科技大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2014
【分類號(hào)】:TN911.22

【共引文獻(xiàn)】

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本文編號(hào):2024926

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