本文選題：無線局域網(wǎng)定位 + 指紋庫��； 參考：《計算機應(yīng)用》2014年06期

【摘要】：針對傳統(tǒng)位置指紋圖中的鄰近參考點(ARP)信息未能得到較好利用的問題,提出一種在離線訓練階段建立基于接收信號強度(RSS)的位置指紋庫和參考點(RP)物理鄰近信息庫的方法。通過利用待定位點與其所對應(yīng)的最近鄰參考點及參考點之間的物理鄰近關(guān)系,來提高指紋概率定位方法的定位精度,即:在在線定位階段,首先根據(jù)基于信號強度概率分布的貝葉斯算法計算得到待定位點的最近鄰點;然后在物理鄰近信息庫中搜索最近鄰點的物理鄰近點,并在該最近鄰和物理鄰近點集合中,選取特征點集合用于貝葉斯二次估計;最后將具有最大后驗(MAP)概率的特征點組的均值位置作為待定位點的估計位置。實驗結(jié)果表明,與傳統(tǒng)的無物理鄰近數(shù)據(jù)庫的指紋概率定位方法相比,在3 m內(nèi)的定位精度提高了約10%,有效提高了定位的可靠性。
[Abstract]:Aiming at the problem that the ARP) information of the traditional position fingerprint map is not well utilized, a method of establishing the location fingerprint database and the physical proximity information base based on the received signal strength (RSS) in the off-line training stage is proposed. By using the physical proximity relationship between the undetermined site and its nearest neighbor reference point, the location accuracy of the fingerprint probabilistic location method is improved, that is, in the online location stage, First, the nearest neighbor of the undetermined site is calculated according to Bayesian algorithm based on the probability distribution of signal intensity, and then the physical adjacent point of the nearest neighbor is searched in the physical proximity information base, and in the set of the nearest neighbor and the physical adjacent point, The set of feature points is selected for Bayesian quadratic estimation. Finally, the mean position of feature point group with maximum posterior map probability is used as the estimated position of undetermined site. The experimental results show that, compared with the traditional fingerprint probabilistic location method without physical proximity database, the positioning accuracy within 3 m is improved by about 10%, and the reliability of the location is improved effectively.
【作者單位】： 移動通信技術(shù)重慶市重點實驗室(重慶郵電大學);
【基金】：國家自然科學基金資助項目(61301126) 國家科技重大專項(2012ZX03006-002(3)) 重慶市基礎(chǔ)與前沿研究計劃項目(cstc2013jcyjA40041,cstc2013jcyjA40032,cstc2013jcyjA40034) 重慶市教委科學技術(shù)研究項目(KJ130528) 長江學者和創(chuàng)新團隊發(fā)展計劃項目(IRT1299) 重慶郵電大學博士啟動基金資助項目(A2012-33) 重慶郵電大學青年科學研究項目(A2012-77)
【分類號】：TN925.93

【參考文獻】

相關(guān)期刊論文 前9條

1 陳永光,李修和;基于信號強度的室內(nèi)定位技術(shù)[J];電子學報;2004年09期

2 唐道平;劉丹;徐展;蔣平川;;基于近鄰點數(shù)據(jù)庫的室內(nèi)定位技術(shù)研究[J];傳感器與微系統(tǒng);2013年09期

3 周瑞;;應(yīng)用室內(nèi)結(jié)構(gòu)布局提高Wi-Fi定位精度和穩(wěn)定性[J];電子科技大學學報;2013年02期

4 郎昕培;許可;趙明;;基于無線局域網(wǎng)的位置定位技術(shù)研究和發(fā)展[J];計算機科學;2006年06期

5 張明華;張申生;曹健;;無線局域網(wǎng)中基于信號強度的室內(nèi)定位[J];計算機科學;2007年06期

6 龍輝平;習勝豐;侯新華;;實驗數(shù)據(jù)的最小二乘擬合算法與分析[J];計算技術(shù)與自動化;2008年03期

7 田垅;劉宗田;;最小二乘法分段直線擬合[J];計算機科學;2012年S1期

8 楊小亮;葉阿勇;凌遠景;;基于閾值分類及信號強度加權(quán)的室內(nèi)定位算法[J];計算機應(yīng)用;2013年10期

9 陳良波;鄭亞青;;基于最小二乘法的曲線擬合研究[J];無錫職業(yè)技術(shù)學院學報;2012年05期

【共引文獻】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 孫明陽;蔡震寰;陳偉;;無線局域網(wǎng)中基于信號強度的快速定位算法研究[J];信息安全與技術(shù);2012年04期

2 王田苗;陶永;魏洪興;陳殿生;;基于智能空間的家庭服務(wù)機器人混合定位方法[J];北京航空航天大學學報;2009年02期

3 李強;郭興;王春山;;基于RSSI加權(quán)質(zhì)心定位算法在遠程醫(yī)療監(jiān)測系統(tǒng)中的應(yīng)用[J];電腦知識與技術(shù);2012年04期

4 孫佩剛;趙海;羅玎玎;張曉丹;尹震宇;;智能空間中RSSI定位問題研究[J];電子學報;2007年07期

5 陳桂忠;董利達;;基于位姿評估的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)自主移動節(jié)點定位技術(shù)[J];電子學報;2008年12期

6 王昊京;王建立;王鳴浩;陰玉梅;張艷輝;;大視場云層分布定位的光電測量系統(tǒng)[J];光學精密工程;2010年08期

7 景軍鋒;孫樂;李鵬飛;;基于微波技術(shù)的織物含水率測量方法[J];紡織學報;2012年09期

8 賈駿;陳俊;閆歧軒;王建平;;校園無線組網(wǎng)節(jié)能照明控制系統(tǒng)設(shè)計[J];電氣應(yīng)用;2012年18期

9 楊帆;趙東東;;基于Android平臺的WiFi定位[J];電子測量技術(shù);2012年09期

10 趙軍輝;張雪雪;曾龍基;;提高NLOS環(huán)境下室內(nèi)定位精度的新方法[J];北京郵電大學學報;2012年06期

相關(guān)會議論文 前4條

1 徐顧偉;張珂;王明剛;李屹璐;徐彬;汪浩;;Nokia Find & Connect:基于辦公環(huán)境的移動社交平臺[A];第六屆和諧人機環(huán)境聯(lián)合學術(shù)會議（HHME2010)、第19屆全國多媒體學術(shù)會議（NCMT2010）、第6屆全國人機交互學術(shù)會議（CHCI2010）、第5屆全國普適計算學術(shù)會議（PCC2010）論文集[C];2010年

2 高峰;寧帆;高澤軍;;基于ZigBee技術(shù)的煤礦井下人員定位系統(tǒng)[A];2007通信理論與技術(shù)新發(fā)展——第十二屆全國青年通信學術(shù)會議論文集（上冊）[C];2007年

3 王曉暉;魏洪興;;機器人無線網(wǎng)絡(luò)及視覺信息混合定位研究[A];2007年足球機器人大會論文集[C];2007年

4 霍靜;;WLAN定位技術(shù)及其在無線城市中應(yīng)用[A];第十七屆全國青年通信學術(shù)年會論文集[C];2012年

相關(guān)博士學位論文 前10條

1 宋越明;基于粒子濾波的跟蹤方法研究[D];解放軍信息工程大學;2010年

2 薛頌東;面向目標搜索的群機器人協(xié)調(diào)控制及其仿真研究[D];蘭州理工大學;2009年

3 張明華;基于WLAN的室內(nèi)定位技術(shù)研究[D];上海交通大學;2009年

4 孟慶梅;仿人頭像機器人人工情感建模與實現(xiàn)的研究[D];哈爾濱工業(yè)大學;2009年

5 馬鑫;液壓支架電液控制煤機定位與電磁閥緩變失效預測研究[D];哈爾濱工業(yè)大學;2009年

6 張軍;基于視頻的運動人體異常行為分析識別研究[D];西安電子科技大學;2009年

7 馬曉寧;Web服務(wù)環(huán)境下基于信任的訪問控制研究[D];天津大學;2009年

8 韓震峰;面向煤礦井下探測的多節(jié)履帶式機器人及其關(guān)鍵技術(shù)研究[D];哈爾濱工業(yè)大學;2012年

9 周牧;室內(nèi)WLAN距離依賴型匹配定位算法研究[D];哈爾濱工業(yè)大學;2012年

10 鄧志安;基于學習算法的WLAN室內(nèi)定位技術(shù)研究[D];哈爾濱工業(yè)大學;2012年

相關(guān)碩士學位論文 前10條

1 孫振;基于預測的室內(nèi)WLAN定位系統(tǒng)研究與實現(xiàn)[D];大連理工大學;2010年

2 鄭開元;基于室內(nèi)定位的打印服務(wù)系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)[D];大連理工大學;2010年

3 郭卓惺;藍牙網(wǎng)絡(luò)中個性化信息服務(wù)的研究[D];湘潭大學;2010年

4 何強;基于歷史路徑概率匹配的室內(nèi)定位方法研究[D];湘潭大學;2010年

5 楊娜;無線網(wǎng)絡(luò)融合定位技術(shù)的研究[D];西安工業(yè)大學;2011年

6 高國威;基于WLAN和Zigbee的室內(nèi)定位系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)[D];北京郵電大學;2011年

7 潘海艷;激光干涉納米制造中的尺寸檢測及質(zhì)量評估[D];長春理工大學;2011年

8 徐日明;基于RSSI的室內(nèi)無線定位方案研究[D];南京航空航天大學;2010年

9 劉菁宇;基于粒子濾波算法的室內(nèi)跟蹤技術(shù)研究[D];哈爾濱工業(yè)大學;2010年

10 孫穎;基于遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的WLAN室內(nèi)定位算法研究[D];哈爾濱工業(yè)大學;2010年

【二級參考文獻】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 都強,杭柏林;最小二乘法在多傳感器測量標定中的應(yīng)用[J];傳感技術(shù)學報;2005年02期

2 方震;趙湛;郭鵬;張玉國;;基于RSSI測距分析[J];傳感技術(shù)學報;2007年11期

3 彭宇;王丹;;無線傳感器網(wǎng)絡(luò)定位技術(shù)綜述[J];電子測量與儀器學報;2011年05期

4 詹杰;劉宏立;劉述鋼;朱凡;;基于RSSI的動態(tài)權(quán)重定位算法研究[J];電子學報;2011年01期

5 王解先;;最小二乘平差中的近似值問題[J];工程勘察;2007年11期

6 樊勝,閻芳,張鴻洲,趙志祥;(n,p)和(n,α)激發(fā)函數(shù)半經(jīng)驗計算方法[J];原子核物理評論;2004年04期

7 程玉民;;移動最小二乘法研究進展與述評[J];計算機輔助工程;2009年02期

8 張東林;分段最小二乘曲線擬合[J];沈陽大學學報;1994年02期

9 葉阿勇;馬建峰;裴慶祺;許力;;無線傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)點定位安全研究進展[J];通信學報;2009年S1期

10 賈小勇;徐傳勝;白欣;;最小二乘法的創(chuàng)立及其思想方法[J];西北大學學報(自然科學版);2006年03期

【相似文獻】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 錢鋒;王可人;焦傳海;;一種基于衰減系數(shù)的混沌時間序列預測法[J];重慶郵電大學學報(自然科學版);2011年05期

2 石堅;董天臨;石冰心;王征應(yīng);;現(xiàn)代Ad hoc網(wǎng)的移動IP路由技術(shù)[J];計算機科學;2001年05期

3 甘建超,肖先賜;利用非線性自適應(yīng)技術(shù)檢測微弱的瞬時信號[J];信號處理;2004年01期

4 李朝暉;抑制數(shù)字圖象中乘性噪聲的方法[J];電子與信息學報;1993年03期

5 王小寧,劉鵬,許家棟;雷達成像中插值算法的比較[J];現(xiàn)代雷達;2001年04期

6 呂軍;信令點再啟動程序初探[J];電信網(wǎng)技術(shù);1996年04期

7 楊發(fā)明,張凱;七號信令MTP3協(xié)議的探討[J];現(xiàn)代電信科技;2000年02期

8 劉樹勇;朱石堅;俞翔;;相空間重構(gòu)優(yōu)化研究[J];數(shù)據(jù)采集與處理;2008年01期

9 錢唯;空間域的馬爾可夫立體網(wǎng)狀結(jié)構(gòu)模型及其應(yīng)用[J];電子與信息學報;1989年06期

10 王厚大,潘詩林,朱秀昌,楊秀俠;基于線性模式的有損傷圖像復原技術(shù)的研究[J];南京郵電學院學報(自然科學版);1999年02期

相關(guān)會議論文 前1條

1 謝承華;王旭;;空間連續(xù)性退速度模糊在X波段雷達中的應(yīng)用[A];全國第三屆信號和智能信息處理與應(yīng)用學術(shù)交流會專刊[C];2009年

相關(guān)博士學位論文 前3條

1 曾齊紅;機載激光雷達點云數(shù)據(jù)處理與建筑物三維重建[D];上海大學;2009年

2 甘建超;混沌信號處理在雷達和通信對抗中的應(yīng)用[D];電子科技大學;2004年

3 張和發(fā);盲信號分離技術(shù)及其在無源定位中的應(yīng)用[D];電子科技大學;2012年

相關(guān)碩士學位論文 前4條

1 李花;基于局域最大最小概率機的無線網(wǎng)絡(luò)流量預測[D];西華大學;2012年

2 陳朋;傳感器網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)插值算法研究[D];湖南大學;2011年

3 董靜;融合多特征的機載LiDAR點云數(shù)據(jù)濾波方法研究[D];遼寧工程技術(shù)大學;2011年

4 靳克強;機載激光雷達數(shù)據(jù)濾波生成DEM技術(shù)研究[D];解放軍信息工程大學;2011年

，

本文編號：2019181