本文選題：本征模型 + 變異函數(shù)��； 參考：《中國圖象圖形學(xué)報》2014年12期

【摘要】：目的 SAR影像中像素光譜測度的空間相關(guān)性蘊含著海洋表面和海冰更加豐富的空間特性及其變化信息,因此合理建模這種相關(guān)性是高分辨率SAR影像海冰精準(zhǔn)解譯的關(guān)鍵。提出一種利用隨機模型及空間統(tǒng)計學(xué)測度刻畫海冰空間結(jié)構(gòu)的方法。方法本文首先,在空間統(tǒng)計學(xué)框架下,SAR影像被表示為多值Gamma模型和泊松線Mosaic模型線性加權(quán)構(gòu)建的混合模型,其中多值Gamma模型用于描述海洋表面雷達信號背向散射變化的連續(xù)性,而泊松線Mosaic模型則用于表征不同類型海冰表面雷達信號背向散射變化的區(qū)域性。利用上述混合模型的一階、二階變異函數(shù),建模蘊含在SAR影像中海冰空間結(jié)構(gòu)的變化。結(jié)果對RADARSAT-1影像海冰結(jié)構(gòu)建模并反演其密度。實驗區(qū)域真實海冰密度分別為20%,80%等,運用本文方法反演所得海冰密度與真實海冰密度誤差正負(fù)不超過10%。結(jié)論本文提出混合本征模型用以刻畫SAR強度影像中海冰像素強度變化的空間關(guān)系,能夠較好地反演Ungava灣海冰密度分布。為利用遙感影像檢測空間機構(gòu)提供一種全新的方法。
[Abstract]:The spatial correlation of pixel spectral measure in SAR images contains more abundant spatial characteristics and change information of ocean surface and sea ice, so it is the key to accurately model the correlation between sea ice and sea ice in high resolution SAR image. Method. Firstly, under the framework of spatial statistics, the SAR image is represented as a mixed model of multi value Gamma model and the linear weighting of the Poisson line Mosaic model, in which the multivalued Gamma model is used to describe the continuity of the backscattering of radar signals on the ocean surface, and the Mosaic model of the Poisson line is used to characterize different types of sea ice. Using the first order, the two order variation function of the mixed model, the modeling contains the changes in the spatial structure of the sea ice in the SAR image. Results in the modeling of the sea ice structure of the RADARSAT-1 image and the inversion of its density. The true sea ice density in the experimental area is 20%, 80%, respectively. The method is retrieved by this method. The error of sea ice density and real ice density error is not more than 10%. conclusion. This paper proposes a mixed eigenmodel to describe the spatial relationship between the intensity changes of sea ice pixels in the SAR intensity image, and can better retrieve the distribution of sea ice density in Ungava Bay, and provide a new method for the use of remote sensing image for spatial mechanism.
【作者單位】： 遼寧工程技術(shù)大學(xué)測繪與地理科學(xué)學(xué)院遙感科學(xué)與應(yīng)用研究所;
【基金】：國家自然科學(xué)基金青年科學(xué)基金項目(41301479);國家自然科學(xué)基金面上項目(41271435) 中國測繪科學(xué)院對地觀測技術(shù)國家測繪地理信息局重點實驗室開放基金項目(201204)
【分類號】：TN957.52

【參考文獻】

相關(guān)期刊論文 前3條

1 王愛明;索樂;楊文濤;;海洋監(jiān)視監(jiān)測SAR衛(wèi)星任務(wù)初步分析[J];遙感技術(shù)與應(yīng)用;2007年02期

2 朱海天;馮倩;曾韜;梅涂術(shù);崔松雪;梁超;孫從容;;基于星載SAR的渤海海冰遙感監(jiān)測系統(tǒng)設(shè)計與研究[J];遙感信息;2012年02期

3 常燦燦;磨玲;朱啟兵;;基于邊緣保持的區(qū)域能量最小化SAR海冰圖像分割[J];微型機與應(yīng)用;2012年14期

【共引文獻】

相關(guān)期刊論文 前3條

1 潘剛;段舜山;;基于遙感技術(shù)的海岸帶資源環(huán)境管理[J];遙感技術(shù)與應(yīng)用;2009年02期

2 邴磊;孫芳芳;舒遲;董廣香;;基于遙感與GIS一體化的面向海事應(yīng)用衛(wèi)星遙感業(yè)務(wù)化系統(tǒng)研究[J];遙感信息;2012年05期

3 趙慶平;陳得寶;姜恩華;方振國;;一種基于MRF的非監(jiān)督SAR圖像分割[J];小型微型計算機系統(tǒng);2014年06期

【二級參考文獻】

相關(guān)期刊論文 前5條

1 紀(jì)永剛;張杰;孟俊敏;;遼東灣海冰類型SAR響應(yīng)分析[J];遙感技術(shù)與應(yīng)用;2007年02期

2 李禹;計科鋒;粟毅;;合成孔徑雷達圖像分割技術(shù)綜述[J];宇航學(xué)報;2008年02期

3 王書濤;張金敏;李圓圓;張淑清;;基于數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)和模糊聚類的旋轉(zhuǎn)機械故障診斷[J];儀器儀表學(xué)報;2012年05期

4 尹平,王潤生;基于邊緣信息的分開合并圖象分割方法[J];中國圖象圖形學(xué)報;1998年06期

5 舒遲;;星載SAR在防抗海冰災(zāi)害中的應(yīng)用研究[J];中國水運(下半月);2011年06期

，

本文編號：2018138