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結(jié)合局部頻率估計的小波域InSAR相位濾波新方法

發(fā)布時間:2018-06-12 19:29

  本文選題:干涉合成孔徑雷達 + 相位濾波; 參考:《系統(tǒng)工程與電子技術(shù)》2015年12期


【摘要】:干涉相位噪聲的存在直接影響相位解纏的效果及最終干涉測量的精度。針對這一問題,本文提出了一種結(jié)合局部頻率估計的小波域干涉合成孔徑雷達(interferometric synthetic aperture radar,InSAR)相位濾波方法。根據(jù)局部頻率估計可以判斷出干涉相位小波系數(shù)中包含有用信息的子帶。結(jié)合VisuShrink和NeighShrink兩種小波閾值收縮方法分別具有去噪效果好和細節(jié)保持能力強的特點,對有用信息所在子帶的小波系數(shù)利用NeighShrink方法進行閾值收縮,而對其他子帶的小波系數(shù)則利用VisuShrink方法進行閾值收縮,從而盡可能地濾除噪聲,同時保持干涉條紋的細節(jié)信息不被破壞。仿真和實測數(shù)據(jù)實驗驗證了本文提出的濾波方法的有效性。
[Abstract]:The existence of interference phase noise directly affects the effect of phase unwrapping and the precision of final interferometric measurement. To solve this problem, a wavelet domain interferometric synthetic aperture radar phase filtering method based on local frequency estimation is proposed in this paper. Based on the local frequency estimation, the subbands containing useful information in the interference phase wavelet coefficients can be determined. Combined with two wavelet threshold shrinkage methods, VisuShrink and NeighShrink, which have good denoising effect and strong detail retention ability, the wavelet coefficients of the subband of useful information are reduced by using the NeighShrink method. The wavelet coefficients of other subbands are reduced by using VisuShrink method to filter the noise as much as possible and keep the details of the interference fringes intact. The effectiveness of the proposed filtering method is verified by simulation and experimental data.
【作者單位】: 中國科學院電子學研究所;中國科學院空間信息處理與應(yīng)用系統(tǒng)技術(shù)重點實驗室;
【基金】:國家自然科學基金(61401428)資助課題
【分類號】:TN957.52

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2 王波,

本文編號:2010814


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