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  本文選題：多輸入多輸出(MIMO) + 空間復用　； 參考：《計算機工程與設計》2014年01期

【摘要】：為降低空間復用的多輸入多輸出(MIMO)系統(tǒng)中信號檢測的復雜度,針對常用的2×2天線系統(tǒng)提出了一種低復雜度最大似然(ML)信號檢測算法———雙向最大似然檢測算法。該算法通過建立可雙向最大似然檢測的候選發(fā)射向量集來縮小ML向量的搜索范圍,從而降低信號檢測的復雜度。仿真結果表明,該算法的復雜度僅為線性檢測算法量級,檢測性能卻與傳統(tǒng)最大似然檢測算法相似,適合在移動設備中進行工程實現(xiàn)。
[Abstract]:In order to reduce the complexity of signal detection in spatial multiplexing (MIMO) systems, a low complexity maximum likelihood MLM (MLL) signal detection algorithm is proposed for 2 脳 2 antenna systems. The algorithm reduces the searching range of ML vectors by building candidate transmit vector sets that can be detected by bidirectional maximum likelihood, thus reducing the complexity of signal detection. The simulation results show that the complexity of the algorithm is only the order of magnitude of the linear detection algorithm, but the detection performance is similar to that of the traditional maximum likelihood detection algorithm, which is suitable for engineering implementation in mobile devices.
【作者單位】： 北京航空航天大學電子信息工程學院;電信科學技術研究院無線移動通信國家重點研究室;
【分類號】：TN911.23

【參考文獻】

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【共引文獻】

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本文編號：2009899