本文選題：多輸入多輸出(MIMO) + 空間復(fù)用　； 參考：《計(jì)算機(jī)工程與設(shè)計(jì)》2014年01期

【摘要】：為降低空間復(fù)用的多輸入多輸出(MIMO)系統(tǒng)中信號(hào)檢測(cè)的復(fù)雜度,針對(duì)常用的2×2天線系統(tǒng)提出了一種低復(fù)雜度最大似然(ML)信號(hào)檢測(cè)算法———雙向最大似然檢測(cè)算法。該算法通過(guò)建立可雙向最大似然檢測(cè)的候選發(fā)射向量集來(lái)縮小ML向量的搜索范圍,從而降低信號(hào)檢測(cè)的復(fù)雜度。仿真結(jié)果表明,該算法的復(fù)雜度僅為線性檢測(cè)算法量級(jí),檢測(cè)性能卻與傳統(tǒng)最大似然檢測(cè)算法相似,適合在移動(dòng)設(shè)備中進(jìn)行工程實(shí)現(xiàn)。
[Abstract]:In order to reduce the complexity of signal detection in spatial multiplexing (MIMO) systems, a low complexity maximum likelihood MLM (MLL) signal detection algorithm is proposed for 2 脳 2 antenna systems. The algorithm reduces the searching range of ML vectors by building candidate transmit vector sets that can be detected by bidirectional maximum likelihood, thus reducing the complexity of signal detection. The simulation results show that the complexity of the algorithm is only the order of magnitude of the linear detection algorithm, but the detection performance is similar to that of the traditional maximum likelihood detection algorithm, which is suitable for engineering implementation in mobile devices.
【作者單位】： 北京航空航天大學(xué)電子信息工程學(xué)院;電信科學(xué)技術(shù)研究院無(wú)線移動(dòng)通信國(guó)家重點(diǎn)研究室;
【分類(lèi)號(hào)】：TN911.23

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2009899