本文選題：自適應(yīng)濾波 + 遞推最小二乘算法(RLS)�。� 參考：《計(jì)算機(jī)應(yīng)用與軟件》2014年04期

【摘要】：遞推最小二乘RLS(Recursive of Least Square)算法是自適應(yīng)濾波算法中的精確分析算法。它具有收斂速率快,精確度高等特點(diǎn),但是發(fā)現(xiàn)目前RLS算法多用于對(duì)一維信號(hào)的去噪處理。使用遞推最小二乘(RLS)算法對(duì)二維圖像進(jìn)行去噪,從處理一維信號(hào)變成處理二維圖像信號(hào),需要對(duì)RLS算法進(jìn)行改進(jìn)。先迭代得到濾波器參數(shù),形成3×3濾波掩模,再改進(jìn)算法對(duì)圖像進(jìn)行濾波;同時(shí)與常數(shù)比率維納濾波和自相關(guān)函數(shù)的維納濾波算法的去噪效果進(jìn)行對(duì)比。結(jié)論證明在對(duì)圖像進(jìn)行較嚴(yán)重的模糊和加噪處理后,其他兩種算法對(duì)圖像的還原能力差,而遞推最小二乘自適應(yīng)濾波(RLS)算法具有優(yōu)良的圖像去噪性能。
[Abstract]:Recursive least squares (RLS) algorithm is an accurate analysis algorithm in adaptive filtering algorithm. It has the characteristics of fast convergence rate and high accuracy, but it is found that the RLS algorithm is mostly used in the denoising of one-dimensional signals. The recursive least squares (RLS) algorithm is used to Denoise the two-dimensional image from one dimension signal to two dimensional image signal. It is necessary to improve the RLS algorithm. The filter parameters are obtained by iterative method, and the 3 脳 3 filter mask is formed, then the image is filtered by the improved algorithm, and the denoising effect of the Wiener filtering algorithm with constant ratio and autocorrelation function is compared with that of the Wiener filter algorithm with constant ratio and autocorrelation function. Conclusion it is proved that the other two algorithms have poor ability to restore the image, and the recursive least square adaptive filter (RLS) algorithm has good performance in image denoising.
【作者單位】： 寧夏大學(xué)物理電氣信息學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(61261044)
【分類號(hào)】：TN911.73

【參考文獻(xiàn)】

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1 王金明,張雄偉;一種基于自適應(yīng)模糊濾波的語音增強(qiáng)方法[J];解放軍理工大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2003年01期

2 吳雪芬;陳功;朱錫芳;;基于小波和RLS的鋰電池激光在線測(cè)厚[J];通信技術(shù);2012年07期

3 陶青;謝勤嵐;;基于RLS算法的腦電信號(hào)的去噪[J];現(xiàn)代電子技術(shù);2006年11期

【共引文獻(xiàn)】

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2 蔡文龍;低信噪比下的語音增強(qiáng)技術(shù)研究[D];燕山大學(xué);2005年

3 葉斌;語音增強(qiáng)技術(shù)在數(shù)字通信中的應(yīng)用[D];東華大學(xué);2006年

4 張新聞;腦—機(jī)系統(tǒng)中特征提取方法的研究[D];蘭州理工大學(xué);2007年

5 郝明遠(yuǎn);基于小波變換的語音增強(qiáng)研究[D];吉林大學(xué);2007年

6 劉明浩;基于DSP芯片的信號(hào)處理系統(tǒng)研究[D];天津大學(xué);2007年

7 王蕊;想象運(yùn)動(dòng)的腦電特征提取及分類研究[D];北京工業(yè)大學(xué);2009年

8 王元東;基于超寬譜生物雷達(dá)的非接觸式生命特征信息提取技術(shù)研究[D];第四軍醫(yī)大學(xué);2009年

9 王晶;基于小波分解的左右想象腦電特征分類研究[D];華東交通大學(xué);2009年

10 余燦林;大地電磁信號(hào)處理的自適應(yīng)濾波研究[D];中南大學(xué);2009年

【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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2 鐘麗云,楊齊民,王翊,宮愛玲,張文碧;光學(xué)三角法實(shí)時(shí)測(cè)量金屬板厚[J];激光技術(shù);1998年03期

3 周俊峰;譚建平;;激光板厚測(cè)量數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)預(yù)處理方法[J];機(jī)械與電子;2005年12期

4 潘明忠;呂新華;張立波;王鵬;;小波變換與傅立葉變換相結(jié)合的信號(hào)實(shí)例分析[J];信息安全與通信保密;2007年06期

5 高智芳;張新家;;基于小波變換的除噪方法及其應(yīng)用研究[J];信息安全與通信保密;2007年06期

6 胡敦利;趙瑋;;基于嵌入式系統(tǒng)的智能無線測(cè)溫系統(tǒng)[J];通信技術(shù);2008年12期

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3 郭全喜;基于DSP技術(shù)的激光三角法測(cè)量裝置的研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2007年

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2 丁文佳,劉志文;一種基于小波變換的自適應(yīng)圖像降噪法[J];通信技術(shù);2003年06期

3 龐文俊,李會(huì)方;一種基于小波域HMT模型的圖像去噪方法研究[J];信息安全與通信保密;2005年09期

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8 谷進(jìn)先;齊國(guó)清;田巖巖;;基于小波域的圖像去噪算法[J];大連海事大學(xué)學(xué)報(bào);2006年04期

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10 陶娜娜;高軍;張建;;一種基于小波閾值的圖像去噪方法研究[J];農(nóng)業(yè)裝備與車輛工程;2007年01期

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3 陶偉剛;馮新喜;;一種新的目標(biāo)跟蹤自適應(yīng)濾波算法[A];第九屆全國(guó)信號(hào)處理學(xué)術(shù)年會(huì)（CCSP-99）論文集[C];1999年

4 劉剛;姚力;張家才;;一種改進(jìn)的去除脈沖噪聲的方法[A];圖像圖形技術(shù)與應(yīng)用進(jìn)展——第三屆圖像圖形技術(shù)與應(yīng)用學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2008年

5 李軼博;于明;;相位保留小波去噪法及其在基因芯片圖像中的應(yīng)用[A];現(xiàn)代通信理論與信號(hào)處理進(jìn)展——2003年通信理論與信號(hào)處理年會(huì)論文集[C];2003年

6 徐亞明;劉冠蘭;邢誠(chéng);;基于邊緣檢測(cè)的小波閾值圖像去噪[A];湖北省測(cè)繪學(xué)會(huì)2006年度科學(xué)技術(shù)交流會(huì)論文集[C];2006年

7 鄧曉暉;孫季豐;;基于NSCT域自適應(yīng)縮減原理的SAR圖像去噪[A];第三屆全國(guó)嵌入式技術(shù)和信息處理聯(lián)合學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2009年

8 查宇飛;畢篤彥;;基于小波的自適應(yīng)多閾值圖像去噪[A];信號(hào)與信息處理技術(shù)第三屆信號(hào)與信息處理全國(guó)聯(lián)合學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2004年

9 李彥斌;;基于參數(shù)化類HAAR小波變換的圖像去噪[A];中國(guó)電子學(xué)會(huì)第十五屆信息論學(xué)術(shù)年會(huì)暨第一屆全國(guó)網(wǎng)絡(luò)編碼學(xué)術(shù)年會(huì)論文集（上冊(cè)）[C];2008年

10 遲男;陸俊;程蔭杭;;快速自適應(yīng)干擾對(duì)消算法[A];第九屆全國(guó)信號(hào)處理學(xué)術(shù)年會(huì)（CCSP-99）論文集[C];1999年

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4 王杰;自適應(yīng)多通路聲學(xué)回波消除理論與應(yīng)用研究[D];華南理工大學(xué);2004年

5 李玉峰;小波分析在圖像去噪與壓縮中的應(yīng)用研究[D];中國(guó)科學(xué)院研究生院（長(zhǎng)春光學(xué)精密機(jī)械與物理研究所）;2006年

6 崔艷秋;基于小波域統(tǒng)計(jì)模型的圖像去噪算法研究[D];吉林大學(xué);2006年

7 郭旭靜;方向性數(shù)字圖像表示及去噪算法研究[D];天津大學(xué);2005年

8 李恩科;IRST單站被動(dòng)定位系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)研究[D];西安電子科技大學(xué);2008年

9 單志明;α穩(wěn)定分布參數(shù)估計(jì)及自適應(yīng)濾波算法研究[D];哈爾濱工程大學(xué);2012年

10 尚麗;稀疏編碼算法及其應(yīng)用研究[D];中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué);2006年

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1 楊山;基于中值濾波和小波變換的圖像去噪　[D];南京理工大學(xué);2002年

2 田福苓;基于Contourlet變換域統(tǒng)計(jì)模型的SAR圖像去噪[D];西安電子科技大學(xué);2010年

3 黃達(dá)祥;基于Bandelet變換的SAR圖像去噪方法[D];汕頭大學(xué);2010年

4 劉成云;基于小波變換的圖像去噪方法研究[D];武漢科技大學(xué);2005年

5 姜玉亭;基于稀疏分解的圖像去噪[D];西南交通大學(xué);2005年

6 石洪波;基于小波變換的圖像去噪算法研究[D];吉林大學(xué);2007年

7 周姍楠;DFT調(diào)制方向?yàn)V波器組及其在圖象去噪中的應(yīng)用[D];西安電子科技大學(xué);2008年

8 陸連偉;基于有限脊波變換的圖像去噪方法研究[D];西安電子科技大學(xué);2007年

9 雷輝;基于小波變換的圖像去噪與壓縮算法的研究[D];湖南師范大學(xué);2005年

10 倪永婧;基于紋理細(xì)節(jié)的圖像去噪算法的研究[D];燕山大學(xué);2006年

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本文編號(hào)：2007253