基于傳感器聚類數(shù)據(jù)挖掘的物聯(lián)網(wǎng)智慧醫(yī)療模型設(shè)計(jì)
本文選題:物聯(lián)網(wǎng) + 智慧醫(yī)療 ; 參考:《傳感器與微系統(tǒng)》2014年04期
【摘要】:現(xiàn)代智慧醫(yī)療需要操作簡潔、反應(yīng)迅速,能夠提供智慧診斷的信息化平臺,提出基于物聯(lián)網(wǎng)無線傳感器技術(shù)的智慧醫(yī)療模型。系統(tǒng)利用附著在患者身上的各類傳感器采集到的生理信息數(shù)據(jù),采用基于密度的帶有噪聲的空間聚類(DBSCAN)算法的數(shù)據(jù)分析方法,用非線性映射把患者的生理信息數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換到高緯度的特征空間,對變換后的矢量數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類分析,從而提升聚類結(jié)果并有效輔助醫(yī)務(wù)人員進(jìn)行診斷。
[Abstract]:Modern intelligent medicine needs simple operation, rapid response, and can provide intelligent diagnosis information platform. The intelligent medical model based on the wireless sensor technology of the Internet of things is proposed. The system uses the physiological information data collected by all kinds of sensors attached to the patient, and adopts the data analysis method of density based spatial clustering DBSCANalgorithm with noise. The patient's physiological information data are transformed into a high latitude feature space by nonlinear mapping, and the transformed vector data are analyzed by clustering analysis, so as to improve the clustering results and effectively diagnose the paramedics.
【作者單位】: 湖北大學(xué)計(jì)算機(jī)與信息工程學(xué)院;武漢第二船舶設(shè)計(jì)研究所;華中科技大學(xué)電子與信息工程系;
【基金】:國家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(61201254) 湖北省軟科學(xué)物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展專項(xiàng)項(xiàng)目(2011DHA014) 教育部大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)計(jì)劃資助項(xiàng)目(201210512004)
【分類號】:TP311.13;TP391.45;TN929.5
【參考文獻(xiàn)】
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【共引文獻(xiàn)】
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本文編號:2000471
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