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認(rèn)知無線電中基于感知時間和K秩準(zhǔn)則的優(yōu)化

發(fā)布時間:2018-06-09 16:07

  本文選題:認(rèn)知無線電 + 頻譜感知 ; 參考:《計算機(jī)技術(shù)與發(fā)展》2015年12期


【摘要】:認(rèn)知無線電系統(tǒng)中,通過次用戶間的協(xié)作頻譜感知可以大大增加系統(tǒng)的檢測概率,但同時也增加了系統(tǒng)的能量消耗。為了提高認(rèn)知無線電系統(tǒng)的綜合性能,文中分別對系統(tǒng)的錯誤概率和能量效率進(jìn)行優(yōu)化。文中次用戶采用K秩融合準(zhǔn)則來進(jìn)行協(xié)作,所以影響系統(tǒng)性能的參數(shù)可以是K、參與協(xié)作的次用戶數(shù)N和感知時間τ。而優(yōu)化問題可以分為兩個階段:第一階段,給定τ,通過使錯誤概率最小來得到最優(yōu)的K和N;第二階段,給定K和N,通過使能量效率最小來得到最優(yōu)的τ。文中利用數(shù)學(xué)推導(dǎo),證明了兩個優(yōu)化問題均存在最優(yōu)值,最后再利用聯(lián)合迭代算法可以得到綜合最優(yōu)的K、N和τ。仿真結(jié)果驗證了之前的理論分析,并表明在最優(yōu)參數(shù)下系統(tǒng)的綜合性能明顯提高。
[Abstract]:In cognitive radio systems, cooperative spectrum sensing among secondary users can greatly increase the detection probability of the system, but it also increases the energy consumption of the system. In order to improve the comprehensive performance of cognitive radio system, the error probability and energy efficiency of the system are optimized in this paper. In this paper, the K-rank fusion criterion is used to coordinate the secondary users, so the parameters that affect the performance of the system can be K, the number of secondary users participating in the collaboration, and the perceptual time 蟿. The optimization problem can be divided into two stages: in the first stage, given 蟿, the optimal K and N are obtained by minimizing the error probability; in the second stage, given K and N, the optimal 蟿 is obtained by minimizing the energy efficiency. In this paper, the mathematical derivation is used to prove that there exists an optimal value for both optimization problems. Finally, by using the joint iterative algorithm, we can obtain the synthetic optimal Kon N and 蟿. The simulation results verify the previous theoretical analysis and show that the comprehensive performance of the system is improved obviously under the optimal parameters.
【作者單位】: 南京郵電大學(xué)通信與信息工程學(xué)院;
【基金】:國家“973”重點(diǎn)基礎(chǔ)研究發(fā)展計劃項目(2013CB329005) 國家自然科學(xué)基金資助項目(61471201)
【分類號】:TN925

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級參考文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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本文編號:2000335

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