短突發(fā)系統(tǒng)數(shù)據(jù)輔助載波同步的導(dǎo)頻設(shè)計(jì)
本文選題:短突發(fā)通信 + 導(dǎo)頻符號(hào)。 參考:《電子與信息學(xué)報(bào)》2014年03期
【摘要】:對(duì)于短突發(fā)通信系統(tǒng),基于時(shí)域相關(guān)函數(shù)數(shù)據(jù)輔助的頻率估計(jì)方法中導(dǎo)頻位置、導(dǎo)頻數(shù)目對(duì)載波頻率估計(jì)精度和估計(jì)范圍有很大的影響,該文提出一種具有較高估計(jì)精度的基于相關(guān)函數(shù)和的頻率估計(jì)算法,并推導(dǎo)出該算法的理論估計(jì)方差。通過分析導(dǎo)頻位置對(duì)估計(jì)范圍和估計(jì)精度的影響,提出一種可變D間距數(shù)據(jù)幀結(jié)構(gòu)(VDPM)設(shè)計(jì)方案,即根據(jù)系統(tǒng)估計(jì)精度和估計(jì)范圍的要求選擇合適的導(dǎo)頻間距。理論分析和仿真結(jié)果表明VDPM幀結(jié)構(gòu)可以靈活地兼顧估計(jì)精度和估計(jì)范圍的要求,基于相關(guān)函數(shù)和的頻率估計(jì)算法僅利用很短的導(dǎo)頻符號(hào)就能達(dá)到較高的估計(jì)精度,適合在短突發(fā)通信系統(tǒng)中應(yīng)用。
[Abstract]:For short burst communication systems, the pilot position and the number of pilots have a great influence on the accuracy and range of carrier frequency estimation in the frequency estimation method based on time-domain correlation function data. In this paper, a frequency estimation algorithm based on correlation function sum with high estimation accuracy is proposed, and the theoretical estimation variance of the algorithm is derived. By analyzing the influence of pilot position on the estimation range and estimation accuracy, a design scheme of variable D spacing data frame structure (VDPM) is proposed, which is to select the appropriate pilot spacing according to the system estimation accuracy and estimation range requirements. Theoretical analysis and simulation results show that VDPM frame structure can flexibly meet the requirements of estimation accuracy and estimation range, and the frequency estimation algorithm based on correlation function sum can achieve high estimation accuracy only by using very short pilot symbols. It is suitable for short burst communication system.
【作者單位】: 西安電子科技大學(xué)綜合業(yè)務(wù)網(wǎng)理論及關(guān)鍵技術(shù)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;長(zhǎng)安大學(xué)信息工程學(xué)院;
【基金】:國(guó)家自然科學(xué)基金(60902039,61271175) 中央高;究蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)專項(xiàng)資金(K50511010014,K5051201043,CHD2011JC088) 長(zhǎng)安大學(xué)基礎(chǔ)研究支持計(jì)劃資助課題
【分類號(hào)】:TN925
【參考文獻(xiàn)】
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【共引文獻(xiàn)】
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,本文編號(hào):1999708
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