本文選題：壓縮感知雷達 + 波形設計　； 參考：《電子學報》2014年03期

【摘要】：為改善壓縮感知雷達(Compressive Sensing Radar,CSR)在干擾噪聲背景下目標檢測及距離-多普勒參數(shù)的估計性能,該文提出一種感知矩陣平均相干系數(shù)(Averaged Coherence of the Sensing Matrix,ACSM)與信干噪比(Signal to Interference and Noise Ratio,SINR)聯(lián)合優(yōu)化的波形設計方法.文中首先建立了CSR距離-多普勒二維參數(shù)感知模型,推導了波形聯(lián)合優(yōu)化設計的目標函數(shù),其次以多相編碼信號作為優(yōu)化碼型并采用模擬退火(Srmulated Annealing,SA)算法對目標函數(shù)進行優(yōu)化求解.與傳統(tǒng)CSR波形相比,優(yōu)化設計的波形提高了CSR在低信干噪比條件下的成功檢測概率,同時有效降低了目標距離-多普勒參數(shù)估計誤差,由此改善了CSR在干擾噪聲背景下的距離-多普勒成像質(zhì)量.計算機仿真驗證了該方法的有效性.
[Abstract]:In order to improve the performance of target detection and range-Doppler parameter estimation of compressed sensing radar (CSR) in noisy background, In this paper, a new waveform design method is proposed, in which the average coherence of the perceptual matrix and signal to interference and noise are combined to optimize the waveform design, which is based on the averaging coherence of the sensing MatrixMatrix (ACSM) and signal-to-interference and noise (SINR). In this paper, a 2-D parameter sensing model of CSR is established, and the objective function of joint waveform optimization is derived. Secondly, the polyphase coded signal is used as the optimized code type and the simulated annealing algorithm is used to solve the objective function. Compared with the traditional CSR waveform, the optimized waveform improves the detection probability of CSR under the condition of low signal-to-noise ratio and reduces the range Doppler parameter estimation error effectively. Therefore, the range-Doppler imaging quality of CSR under interference noise is improved. The effectiveness of the method is verified by computer simulation.
【作者單位】： 南京理工大學電子工程與光電技術(shù)學院;中國空間技術(shù)研究院西安分院;
【基金】：江蘇省科技廳臨床醫(yī)學科技專項——新型臨床診療技術(shù)攻關(guān)(No.SBL201230101)
【分類號】：TN957.51

【參考文獻】

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【共引文獻】

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本文編號：1995521