本文選題：自適應波束形成 + 小波變換　； 參考：《北京郵電大學學報》2014年05期

【摘要】：為了解決傳統(tǒng)最小均方(LMS)自適應波束形成算法在低信噪比環(huán)境下收斂速度較慢的問題,提出了一種快速收斂的小波域自適應波束形成算法.該算法利用小波變換軟閾值法消除信號中的加性高斯白噪聲,并在此基礎上將牛頓法應用于LMS算法中,提高了小波域LMS算法的收斂速度.仿真結(jié)果表明,相比傳統(tǒng)LMS算法,在低信噪比環(huán)境下,該算法收斂速度加快,穩(wěn)態(tài)誤差減小,波束形成精確度有較大的提高;同時相對于已有的小波域LMS算法,該算法的收斂速度和精度也有所提高.
[Abstract]:In order to solve the problem of slow convergence of traditional LMS-based adaptive beamforming algorithm in low SNR environment, a fast convergent adaptive beamforming algorithm in wavelet domain is proposed. The wavelet transform soft threshold method is used to eliminate the additive white noise in the signal, and Newton method is applied to the Gao Si algorithm, which improves the convergence speed of the wavelet domain Gao Si algorithm. The simulation results show that compared with the traditional LMS algorithm, the convergence speed of the algorithm is faster, the steady-state error is reduced, and the precision of beamforming is greatly improved compared with the traditional LMS algorithm in wavelet domain. The convergence speed and accuracy of the algorithm are also improved.
【作者單位】： 西安交通大學電子與信息工程學院;西安郵電大學通信與信息工程學院;
【基金】：國家自然科學基金項目(61372092) 國家無線重大專項項目(2013ZX03002010-003) 國家高技術研究發(fā)展計劃項目(2014AA01A701)
【分類號】：TN911.7

【參考文獻】

相關期刊論文 前1條

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【共引文獻】

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本文編號：1992615