本文選題：數(shù)字通信 + 調(diào)制識別��； 參考：《電子與信息學報》2014年05期

【摘要】：單信道多個時頻重疊的混合通信信號盲分離具有廣泛的應用價值,是近年來通信信號處理研究領域的一個熱點和難點,而單信道多個混疊通信信號的調(diào)制識別和信號個數(shù)的估計是實現(xiàn)單信道多個混疊通信信號盲分離的基礎。該文通過分析數(shù)字調(diào)制信號的二階和四階循環(huán)累積量的循環(huán)頻率特性和結(jié)構(gòu)特征,提出一種基于循環(huán)頻率特征的單信道混合通信信號調(diào)制識別的方法和實現(xiàn)算法,其主要特點是不需要已知混合信號的個數(shù)、功率、載頻、符號率及定時等先驗信息,對一些典型的數(shù)字調(diào)制信號(如BPSK,QPSK,OQPSK,MSK等)的隨機混合,能夠有效地辨識接收信號中所包含的信號個數(shù)以及每個調(diào)制信號的調(diào)制方式。利用計算機仿真實驗,考察了不同條件下算法的性能,表明了其可行性和有效性。
[Abstract]:Blind separation of multiple time-frequency overlapped signals in single channel has wide application value, and it is a hot and difficult point in the field of communication signal processing in recent years. The modulation recognition and the estimation of the number of signals are the basis of blind separation of multiple aliasing signals in single channel. By analyzing the cyclic frequency characteristics and structural characteristics of the second order and fourth order cyclic cumulants of digital modulation signals, this paper presents a method and an algorithm for modulation recognition of single channel mixed communication signals based on cyclic frequency characteristics. Its main feature is that it does not require prior information such as the number, power, carrier frequency, symbol rate and timing of the mixed signal, and random mixing of some typical digital modulated signals (such as BPSK / QPSK / OQPSK / MSK, etc.) It can effectively identify the number of signals contained in the received signal and the modulation mode of each modulated signal. The performance of the algorithm under different conditions is investigated by computer simulation, and the feasibility and effectiveness of the algorithm are demonstrated.
【作者單位】： 中國科學技術(shù)大學電子工程與信息科學系;安徽創(chuàng)世科技有限公司;
【分類號】：TN911.3

【參考文獻】

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【共引文獻】

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本文編號：1991251