本文選題：壓縮感知 + 合成孔徑雷達(dá)��； 參考：《中國圖象圖形學(xué)報(bào)》2014年11期

【摘要】：目的盡管傳統(tǒng)的聯(lián)合信源信道編碼方案可以獲得高效的壓縮性能,但當(dāng)信道惡化超過信道編碼的糾錯(cuò)能力時(shí)會導(dǎo)致解碼端重構(gòu)性能的急劇下降;為此利用壓縮感知的民主性提出一種魯棒的SAR圖像編碼傳輸方案,且采用了一系列方法提高該方案的率失真性能。方法考慮到SAR圖像豐富的邊緣信息,采用具有更強(qiáng)方向表示能力的方向提升小波變換(DLWT)對SAR圖像進(jìn)行稀疏表示,且為消除壓縮感知中恢復(fù)非稀疏信號時(shí)存在的混疊效應(yīng),采用了稀疏濾波方法保證大系數(shù)的精確恢復(fù),在解碼端采用了高效的Bayesian重建算法獲得圖像的高性能重建。結(jié)果在同等碼率下,與傳統(tǒng)的聯(lián)合信源信道編碼方案CCSDS-RS相比,本文方案可以實(shí)現(xiàn)更加魯棒的編碼傳輸,當(dāng)丟包率達(dá)到0.05時(shí),本文方案DSFB-CS獲得的重建性能明顯要高于CCSDS-RS;與基于Bayesian重建算法TSW-CS的傳統(tǒng)方案相比,本文方案可提高峰值信噪比(PSNR)3.9 d B。結(jié)論本文方案DSFB-CS實(shí)現(xiàn)了SAR圖像的魯棒傳輸,隨著丟包率的上升,DSFB-CS獲得的重建性能緩慢下降,保證了面對不穩(wěn)定信道時(shí),解碼端可以獲得相對穩(wěn)定的重構(gòu)圖像。
[Abstract]:Aim although the traditional joint source-channel coding scheme can achieve efficient compression performance, when the channel deterioration exceeds the error-correcting ability of channel coding, the performance of decoding reconstruction will decline sharply. In this paper, a robust SAR image coding transmission scheme is proposed by using the democracy of compression perception, and a series of methods are adopted to improve the rate-distortion performance of the scheme. Methods considering the rich edge information of SAR images, the direction lifting wavelet transform (DLWTT) with stronger directional representation ability is used to represent SAR images sparsely, and to eliminate the aliasing effect of recovering non-sparse signals in compression perception. The sparse filtering method is used to ensure the accurate recovery of large coefficients, and the efficient Bayesian reconstruction algorithm is used to obtain the high performance image reconstruction at the decoding end. Results compared with the traditional joint source-channel coding scheme (CCSDS-RS), the proposed scheme can achieve more robust coding transmission at the same bit rate, when the packet loss rate reaches 0. 05. The reconstruction performance of the proposed scheme DSFB-CS is obviously higher than that of CCSDS-RSs, and compared with the traditional scheme based on Bayesian reconstruction algorithm TSW-CS, the proposed scheme can improve the PSNR ratio to 3.9 dB. Conclusion the scheme DSFB-CS realizes the robust transmission of SAR images, and the reconstruction performance of DSFB-CS decreases slowly with the increase of packet loss rate, which ensures that the decoder can obtain relatively stable reconstructed images in the face of unstable channels.
【作者單位】： 西安交通大學(xué)電子與信息工程學(xué)院;中國科學(xué)技術(shù)大學(xué);
【基金】：國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(61373113) 中央高�；究蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)專項(xiàng)資金(xjj2012023)
【分類號】：TN957.52

【參考文獻(xiàn)】

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1 吳一戎;;多維度合成孔徑雷達(dá)成像概念[J];雷達(dá)學(xué)報(bào);2013年02期

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5 ;30—60米分辨率無云高空圖像合成技術(shù)項(xiàng)目[J];電腦與電信;2013年10期

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8 杜成,蘇光大,林行剛,顧華;多姿態(tài)人臉圖像合成[J];光電子·激光;2004年12期

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2 陸宗騏;朱煜;;圖像合成原理及其實(shí)現(xiàn)[A];第十四屆全國圖象圖形學(xué)學(xué)術(shù)會議論文集[C];2008年

3 楊林森;陶冰潔;;基于脈沖耦合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像內(nèi)容融合[A];全國第一屆信號處理學(xué)術(shù)會議暨中國高科技產(chǎn)業(yè)化研究會信號處理分會籌備工作委員會第三次工作會議�？痆C];2007年

4 趙莎;樂光新;;一種適于視頻會議的多會場圖像合成方法[A];2008年中國高校通信類院系學(xué)術(shù)研討會論文集（上冊）[C];2009年

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6 黃靜;王希;齊東旭;唐澤圣;;基于二值掩碼圖像的圖像合成方法及其應(yīng)用[A];中國計(jì)算機(jī)圖形學(xué)進(jìn)展2008--第七屆中國計(jì)算機(jī)圖形學(xué)大會論文集[C];2008年

7 程燕;;偽造圖像司法鑒定技術(shù)研究[A];全國計(jì)算機(jī)安全學(xué)術(shù)交流會論文集（第二十四卷）[C];2009年

8 錢霖;;兩幀圖像合成的“亞象元”方法[A];首屆信息獲取與處理學(xué)術(shù)會議論文集[C];2003年

9 孫宏海;李桂菊;李靜宇;;高速圖像長時(shí)間無損記錄系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[A];第九屆全國信息獲取與處理學(xué)術(shù)會議論文集Ⅱ[C];2011年

10 尹顯東;姚軍;唐丹;王欣;潘云;李在銘;;基于內(nèi)容的視頻信息屏障技術(shù)研究[A];2003年中國智能自動(dòng)化會議論文集（下冊）[C];2003年

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4 福建 陳旭波;JPEG圖像完美壓縮[N];電腦報(bào);2003年

5 趙力 記者 張哲浩;看看多少年后自己是什么模樣[N];科技日報(bào);2005年

6 姜士文;圖像與視頻:“傻瓜”即為主流[N];中國計(jì)算機(jī)報(bào);2002年

7 清華大學(xué) 王俊艷;年齡變化的人臉識別[N];計(jì)算機(jī)世界;2006年

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9 圖像點(diǎn)青;靈感重現(xiàn)[N];中國電腦教育報(bào);2003年

10 本報(bào)記者 張楠;3D顯示浮出水面？[N];中國計(jì)算機(jī)報(bào);2009年

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4 胡偉平;基于認(rèn)知邏輯的個(gè)性化人臉圖像合成研究[D];西南大學(xué);2014年

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6 杜振龍;圖像—視頻摳像技術(shù)的研究[D];浙江大學(xué);2007年

7 杜楊洲;基于統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)的人臉圖像合成方法研究[D];清華大學(xué);2004年

8 潘剛;基于語義的圖像顯示適配技術(shù)研究[D];天津大學(xué);2002年

9 吳金亮;整體結(jié)構(gòu)性信息在圖形圖像處理中的應(yīng)用研究[D];浙江大學(xué);2012年

10 劉建軍;基于圖像局部不變特征的類屬超圖構(gòu)建與目標(biāo)識別技術(shù)研究[D];國防科學(xué)技術(shù)大學(xué);2010年

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1 曹玫璇;人臉圖像的衰老合成研究[D];浙江大學(xué);2008年

2 蔡正保;圖像信息隱藏技術(shù)的應(yīng)用研究[D];安徽大學(xué);2011年

3 陳艷艷;交互式人體形變和圖像合成軟件研究及實(shí)現(xiàn)[D];華北電力大學(xué)（河北）;2009年

4 葉青;“異變”與“再現(xiàn)”-當(dāng)代圖像發(fā)生發(fā)展樣態(tài)的研究與探索[D];大連工業(yè)大學(xué);2013年

5 李曉飛;基于感知哈希的圖像真?zhèn)舞b別和修復(fù)刷篡改盲鑒別算法研究[D];吉林大學(xué);2012年

6 胡熹;基于樣本圖像的圖像修補(bǔ)技術(shù)研究[D];上海交通大學(xué);2013年

7 葉永青;基于稀疏約束非負(fù)矩陣分解算法的人臉圖像老化模擬及其在人臉識別中的應(yīng)用[D];華僑大學(xué);2011年

8 王永超;基于暗通道先驗(yàn)的圖像去霧算法研究[D];大連理工大學(xué);2011年

9 黎楊梅;醫(yī)學(xué)圖像的三維可視化研究[D];華中科技大學(xué);2009年

10 陳奇;礦用地質(zhì)圖像編錄處理系統(tǒng)研究與開發(fā)[D];西安科技大學(xué);2010年

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本文編號：1990882